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簡介—— 商丘車牌識別系統銷售告訴你它的工作原理車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。…
商丘車牌識別系統銷售告訴你它的工作原理
車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進行識別，后組成車牌號碼輸出。
車輛檢測部分通常采用地感線圈或雷達，某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，稱之為視頻車輛檢測。
由于道路上24小時都通車，車牌識別系統需要全天時、全天候工作，為保障夜間識別準確率，還會配備LED頻閃燈或閃光燈來補光。
車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。
圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。
車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。
字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，**定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。
字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。
結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。
目前車輛自動識別技術已經廣泛運用到智能交通行業的各個領域，并起到了重要作用。相信隨著科技的發展，需求的提升，車輛自動識別技術會向智能化、人性化等領域發展。
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