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?人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展背景人臉識(shí)別，是基于人的臉部特***息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)

詳細(xì)介紹

?人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展背景

人臉識(shí)別，是基于人的臉部特***息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。除了安防、***這兩大領(lǐng)域外，人臉識(shí)別還在交通、教育、電子商務(wù)等諸多場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了廣泛應(yīng)用，且呈現(xiàn)出顯著應(yīng)用價(jià)值。為了進(jìn)一步把握人臉識(shí)別技術(shù)所帶來的重大機(jī)遇，我國(guó)出臺(tái)了一系列政策予以支撐。

2015年以來，我國(guó)相繼出臺(tái)了《關(guān)于***業(yè)***機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民1幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》、《安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求》、《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》等******，為人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用以及在***、安防等領(lǐng)域的普及奠定了重要基礎(chǔ)。

2017年，人工智能第壹次被寫入******報(bào)告；同年7月，發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》；12月，出臺(tái)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》，其中對(duì)人臉識(shí)別有效檢出率、正確識(shí)別率的提升做出了明確要求。作為人工智能主要細(xì)分領(lǐng)域，人臉識(shí)別獲得的***政策支持顯而易見。

人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展歷程

人臉識(shí)別蕞初在20世紀(jì)60年代已經(jīng)有研究人員開始研究，真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段是在90年代后期，發(fā)展至今其技術(shù)成熟度已經(jīng)達(dá)到較高的程度。整個(gè)發(fā)展過程可以分為機(jī)械識(shí)別、半自動(dòng)化識(shí)別、非接觸式識(shí)別及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用階段。

與其他生物識(shí)別方式相比，人臉識(shí)別優(yōu)勢(shì)在于自然性、不被察覺性等特點(diǎn)。自然性即該識(shí)別方式同人類進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。***識(shí)別、虹膜識(shí)別等均不具有自然性。不被察覺的特點(diǎn)使該識(shí)別方法不易使人抵觸，而***識(shí)別或虹膜識(shí)別需利用電子壓力傳感器或紅外線采集***、虹膜圖像，在采集過程中體驗(yàn)感不佳。目前人臉識(shí)別需要解決的難題是在不同場(chǎng)景、臉部遮擋等應(yīng)用時(shí)如何保證識(shí)別率。此外，隱私性和安全性也是值得考慮的問題。人臉識(shí)別優(yōu)勢(shì)明顯，未來將成為識(shí)別主導(dǎo)技術(shù)。具體來說，相比***識(shí)別、虹膜識(shí)別等傳統(tǒng)的生物識(shí)別方式，優(yōu)點(diǎn)主要還集中在四點(diǎn)：非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善和采集快捷便利，可拓展性好。在復(fù)雜環(huán)境下，人臉識(shí)別精度問題得到解決后，預(yù)計(jì)人臉識(shí)別有望快速替代***識(shí)別成為市場(chǎng)大規(guī)模應(yīng)用的主流識(shí)別技術(shù)。

傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識(shí)別，這也是人們蕞熟悉的識(shí)別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識(shí)別，和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識(shí)別效果不盡人意。

迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了識(shí)別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識(shí)別系統(tǒng)逐漸走向?qū)嵱没?/p>

人臉與***的其它生物特征（***、虹膜等）一樣與生俱來，它的性和不易被復(fù)質(zhì)的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的三大關(guān)鍵技術(shù)包括基于特征的人臉檢測(cè)技術(shù)，基于模板匹配人臉檢測(cè)技術(shù)，基于統(tǒng)計(jì)的人臉檢測(cè)技術(shù)。

1、基于特征的人臉檢測(cè)技術(shù)

通過采用顏色、輪廓、紋理、結(jié)構(gòu)或者直方圖特征等進(jìn)行人臉檢測(cè)。

2、基于模板匹配人臉檢測(cè)技術(shù)

從數(shù)據(jù)庫當(dāng)中提取人臉模板，接著采取一定模板匹配策略，使抓取人臉圖像與從模板庫提取圖片相匹配，由相關(guān)性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息。

3、基于統(tǒng)計(jì)的人臉檢測(cè)技術(shù)

通過對(duì)于“人臉"和“非人臉"的圖像大量搜集構(gòu)成的人臉正、負(fù)樣本庫，采用統(tǒng)計(jì)方法強(qiáng)化訓(xùn)練該系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉和非人臉的模式進(jìn)行檢測(cè)和分類。

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