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北京富維圖像技術有限公司
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視頻測速技術基于精確可靠的車牌識別和目標跟蹤技術，可以同時跟蹤多輛汽車，分別計算出各個車牌的速度，每輛車都會計算多個速度進行比較判斷，輸出一個準確的速度。
視頻分析測速原理是通過測量機動車經過視頻中一定距離的時間差，或對視頻中目標機動車的運動軌跡進行實時跟蹤并分析車輛在一定時間間隔內的移動距離，計算得出機動車的行駛速度。
在城市道路交通眾多違章行為中，超速已成為危害性的交通安全違法行為。超速行駛不僅加重了交通事故嚴重程度，而且對整個道路行車安全構成極大的威脅，俗話說“十次事故九次快"，超速駕駛已成為最主要的交通事故原因之一，因此有效檢測超速車輛并及時報警是智能交通安防的重中之重!
但是目前的測速系統多采用雷達的方式，而雷達測速存在以下缺點：
1 為了精確測量車輛速度，需要每個車道安裝一個雷達，因此成本高昂。。
2 雷達會隨著時間的累積發生衰減，造成速度誤差變大
3 雷達測速和視頻抓拍之間的匹配關系容易出錯，尤其是經過風吹雨打，雷達和相機之家的角度會變化，導致雷達的輸出速度和視頻抓拍的車輛無法進行對應
4 雷達速度不直觀，當出現爭議時，無法確定雷達速度到底是否準確
5 雷達會被干擾而無法準確對速度進行識別
視頻測速技術基于精確可靠的車牌識別和目標跟蹤技術，可以同時跟蹤多輛汽車，分別計算出各個車牌的速度，每輛車都會計算多個速度進行比較判斷，輸出一個準確的速度。同時，視頻測速非常直觀，人工可以進行二次審核（如果車牌識別結果正確，速度就正確），而雷達測速抓拍的數據無法進行審核，因為雷達的速度人眼沒有判斷的標準，同時，視頻測速在多輛車同時出現在圖像中，尤其是車輛壓線行駛時，測速不會收到任何影響，因為測量的是每個車牌的速度。雷達測量的是一個區域的速度，多輛車同時出現在圖像中，尤其是車輛壓線行駛時，就會存在速度錯配的問題。
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