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利用AI算法盒對指示燈狀態(tài)進行識別 指針儀表讀數識別

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所  在  地西安市

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更新時間:2024-09-20 14:59:49瀏覽次數:112次

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產品簡介

詳細介紹

利用AI算法盒對指示燈狀態(tài)進行識別 指針儀表讀數識別

  仪表/表计识别系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的深度学习与大数据技术,代替人眼,自动识别仪表示数或开关状态,提高仪表读数识别的工作效率并降低出错率,实现7*24小时自动读表,并通过平台上报管理员。本系统利用已有摄像头,实时监控分析,快捷方便。

利用AI算法盒对指示灯状态进行识别 指针仪表读数识别

  系统背景

  随着现代工业技术的飞速发展,在工业生产过程中对各项数据的监控任务也会越来越重,为了更好地监测各项数据,需要用到大量的仪表设备。目前,仪表读数识别大多采用人工读数这种方式,人工读数不但效率低下,而且存在抄错、抄漏等问题,长时间势必会造成读数不准。而且,企业自动化和智能化的快速发展,人工读数已不能满足工业读数的强度和精度的要求。指示仪表读数灯识别系统,可以自动识别采集到的仪表数值信息,实现仪表数据读取的自动化,实现7*24小时自动读表,并通过平台上报管理员。

  系统特点

利用AI算法盒对指示灯状态进行识别 指针仪表读数识别

  自动识别仪表示数或开关状态,实时识别分析,提高仪表读数识别的工作效率并降低出错率,实现7*24小时自动读表,并通过平台上报管理员。

  1)可识别仪表类型:指针类、数字类、开关类、按压类、刻度计类

  2)枪机和球机均支持。

  在智慧能源领域的很多场景下都涉及到读取表盘的数值,通过人工读取数值可能存在一定的误报和漏报,而且无法做到全天候实时监控,极视角所开发的「仪表盘识别算法」「电表箱读数识别算法」便可解决以上痛点,降低人工读数的工作强度和误读概率。仪表盘识别算法通过抓拍仪表盘图片,自动识别仪表盘的读数,主要适用于工厂、油田、核电等场景,辅助管理人员及时统计仪表盘信息,减少人工监控的工作强度。

                                     利用AI算法盒对指示灯状态进行识别 指针仪表读数识别利用AI算法盒对指示灯状态进行识别 指针仪表读数识别

  应用场景

  工厂、油田、核电等场景的机械仪表盘

  电表箱读数识别算法可应用于小区、街道、工厂的电表箱场景,可识别电表读数,支持手持拍摄或监控近景拍摄,降低人工读数的误读概率。

  应用场景

  小区、街道、工厂等场景的电表箱

利用AI算法盒对指示灯状态进行识别 指针仪表读数识别

  落地案例

  某配电室巡检项目,本项目利用摄像头自动化采集各项仪表、开关、按钮图像数据,通过搭载智能分析算法的边缘计算装置进行识别分析,并对异常情况实时告警展示,对保障电力系统安全可靠运行、推进配电室内区域的无人化巡检具有重要意义。

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