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南京云創大數據科技股份有限公司
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建設背景 隨著智慧城市建設進程的不斷推進，對智能圖像識別處理的需求也愈發增多，其中，人臉識別尤為突出，并且已經有了大量落地應用（如：機場車站等場所的人證合一進站閘機等）
建設背景
隨著智慧城市建設進程的不斷推進，對智能圖像識別處理的需求也愈發增多，其中，人臉識別尤為突出，并且已經有了大量落地應用（如：機場車站等場所的人證合一進站閘機等）。然而，目前人臉識別的已建應用大多是此類——刷比對人臉核驗的1:1人臉識別，需要的配合要求很高，同時，城市中大量存在的監控攝像機所產生的人臉數據很多沒有得到有效利用。
因此，云創大數據推出了“cFace人臉識別系統"，在支持傳統人證比對的基礎上，針對監控攝像機、移動終端抓拍、視圖庫系統等眾多不同制式的前端設備，實現過往人員的非接觸式捕捉、識別與監控。cFace人臉識別系統將成為保護人民財產安全、強化社會治安、維護社會穩定的又一科技利劍，在提升公共安全應用科技含量和業務處理效率的同時，將產生巨大的經濟價值和社會價值，由此智慧城市正式跨入大規模人臉識別的應用時代。
cFace人臉識別系統的建設以“高精度識別、*處理性能、聚焦現實場景、加強資源共享、統一標準服務"為原則，強化頂層設計和規劃，提供技術前沿、性能可靠、信息安全、易用性強的綜合人臉識別系統，滿足新形勢下的公共安全領域的應用。系統整體架構如下圖所示:
cFace人臉識別系統主要包括：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別，面向各類異構的前端采集源（如：監控視頻、抓拍圖像、移動端采集、圖像庫等）獲取人臉數據，再通過圖像的處理、特征的提取實現匹配與識別，部署示意圖如下：
系統性能指標：
人臉采集捕獲率（相對于拒識率）：在人臉像素不低于100*100的情況下，提供30度之內任意角度傾斜的人臉視頻捕捉分析與識別，人臉識別捕獲率不低于98%；
人臉采集捕獲響應時間：視頻監控人臉采集捕獲響應時間延遲不超過2秒；
監控設備對接性能：系統采用云計算分布式架構，支持數百/數千/數萬路攝像機、人臉IPC攝像機的接入，并且可擴展節點數提供更多路攝像機的接入；系統支持的設備不受品牌限制；
人臉檢索（即靜態比對或大庫比對）響應時間：2000萬檢索目標人臉庫比對不超過2秒；
人臉檢索（即靜態比對或大庫比對）庫容量：系統基于分布式云計算架構，支持庫容量千萬至數億級；
人臉布控（即動態比對或實時監控）正確率（相對于誤報率）：布控目標庫（即黑名單庫）在1000、10000、50000對應的目標人員布控正確率分別不低于99%、98%、95%；
人臉布控（即動態比對或實時監控）比對響應時間：布控目標庫（即黑名單庫）在1萬以內情況下，目標人員布控比對報警秒級返回。
技術優勢
高識別率：采用深度學習算法，特征提取快速、高效，靜態人臉圖像比對正確率達99%；在布控目標庫10000名黑名單下，布控目標人員布控正確率可達到98%。
*性能：一方面，系統采用云計算架構，實現分布式并發處理；另一方面，配置GPU實現高性能浮點計算；靜態比對對于庫響應時間小于1秒；系統可接入成千上萬個前端攝像采集設備。
高可靠性：系統各模塊均可采用分布式架構，物理節點的故障不會影響業務功能，也不會導致數據丟失。
易于擴展：當在系統應用場景增加、數據量增長而導致系統性能下降情況下，可在線向系統中添加節點、升級節點方式擴展系統系統，擴容不影響系統使用；因此云創人臉比對系統適用市局、廳級、部級人臉比對系統的部署。
兼容性強：系統兼容各類攝像采集設備，不受品牌、型號限制。
學生宿舍管理系統
快速查驗宿舍出入人員是否是該校的教師或學生
教室簽到系統
通過攝像頭對進入教師人員進行統計簽到
智慧小區訪客系統
快速識別是否是小區居民進入小區
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