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行業(yè)產(chǎn)品

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南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司


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AIRack人工智能一體機

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更新時間:2022-01-18 17:39:22瀏覽次數(shù):613次

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經(jīng)營模式:其他

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所在地區(qū):

聯(lián)系人:左賽

產(chǎn)品簡介

建設(shè)背景  當前,隨著人工智能浪潮地不斷掀起,越來越多的用戶會接觸到AI技術(shù)的研發(fā)與使用,其中必然涉及大量AI模型(訓練完成的算法模型,他人可調(diào)用輸入后獲得輸出結(jié)果,類似程序中的算法模塊)的生產(chǎn)部署

詳細介紹

建設(shè)背景


  當前,隨著人工智能浪潮地不斷掀起,越來越多的用戶會接觸到AI技術(shù)的研發(fā)與使用,其中必然涉及大量AI模型(訓練完成的算法模型,他人可調(diào)用輸入后獲得輸出結(jié)果,類似程序中的算法模塊)的生產(chǎn)部署。然而,每個不同的AI模型由于輸入輸出沒有標準化的參考依據(jù),定義不清只能依靠使用者的猜測與嘗試,通常需要經(jīng)過2-3天的調(diào)試和測試才能部署上線,而面向大量的AI模型時,在調(diào)試的同時還需要進行統(tǒng)一管理,其難度可想而知。

  用戶不論作為人工智能的技術(shù)設(shè)計者或是應(yīng)用,都希望可以輕松調(diào)用第三方的AI模型,實現(xiàn)輕松對接與推理部署,進行高效的資源調(diào)度和模型管理,縮短業(yè)務(wù)上線周期。云創(chuàng)大數(shù)據(jù)AIRack人工智能一體機因此孕育而生,它主要由人工智能云平臺和人工智能服務(wù)器兩部分組成。

產(chǎn)品簡介


  人工智能云平臺是云創(chuàng)大數(shù)據(jù)自主研發(fā)的人工智能部署云平臺,針對視頻等輸入源,依托人工智能服務(wù)器和cVideo視頻監(jiān)控平臺,面向深度學習場景,整合計算資源以及AI部署環(huán)境,實現(xiàn)計算資源統(tǒng)一分配調(diào)度、模型流程化快速部署,為AI部署構(gòu)建敏捷高效的一體化云平臺。通過平臺定義的標準化輸入輸出接口,用戶僅需幾行代碼就可以輕松完成AI模型部署,標準化輸入獲取輸出結(jié)果,大大減少因為異構(gòu)模型帶來的部署和管理的困難。

  人工智能平臺支持TensorFlow、Caffe、PyTorch等主流框架的模型推理,同時內(nèi)嵌多種已經(jīng)訓練好的模型可供調(diào)用。


人工智能云平臺


  人工智能云平臺能夠構(gòu)建物理分散、邏輯集中的GPU資源池,實現(xiàn)資源池統(tǒng)一管理,通過自動化、可視化、動態(tài)化的方式,以資源即服務(wù)的交付模式,向用戶提供服務(wù),并實現(xiàn)平臺智能化的運維。平臺采用分布式架構(gòu)設(shè)計,部署在云創(chuàng)大數(shù)據(jù)自主研發(fā)的人工智能服務(wù)器上,形成一體機集群共同對外提供服務(wù),每個節(jié)點都可以提供相應(yīng)的管理服務(wù),任何單一節(jié)點故障都不會引起整個平臺的管理中斷,平臺具備開放性的標準化接口。


人工智能云平臺管理界面


  人工智能云平臺主要包括統(tǒng)一接入服務(wù)、TensorFlow推理服務(wù)、PyTorch推理服務(wù)、Caffe推理服務(wù)等模塊。


人工智能云平臺架構(gòu)


技術(shù)優(yōu)勢


  1.模型快速部署上線

  實現(xiàn)模型從開發(fā)環(huán)境到生產(chǎn)部署的快捷操作,省去繁雜的部署過程,模型部署從幾天縮短到幾分鐘。

  2.多種輸入源支持

  人工智能云平臺內(nèi)嵌cVideo視頻監(jiān)控云平臺,支持GB/T28181協(xié)議、Onvif協(xié)議、RTSP、各大攝像頭廠商SDK等多種視頻源。

  3.分布式架構(gòu),服務(wù)資源統(tǒng)一、高效分配

  分布式架構(gòu)統(tǒng)一分配GPU資源,可根據(jù)模型的不同調(diào)整資源的配給,支持突發(fā)業(yè)務(wù)對資源快速擴展的需求,實現(xiàn)資源的彈性伸縮。

平臺功能


  1.模型部署

  (1)模型彈性部署

  網(wǎng)頁直接上傳模型文件,一鍵發(fā)布模型,同一模型下有不同版本的模型文件,看實現(xiàn)推理服務(wù)的在線升級、彈性QPS擴容。

  (2)加速執(zhí)行推理任務(wù)

  人工智能云平臺通過自研的cDeep-Serving,不僅同時支持PyTorch、Caffe,推理性能更是TF Serving的2倍以上。

  2.可視化運維

  (1)模型管理

  每個用戶都有專屬的模型空間,同一模型可以有不同的版本,用戶可以隨意升級、切換,根據(jù)QPS的需求彈性的增加推理節(jié)點,方便用戶同時調(diào)用。

  (2)設(shè)備管理

  提供豐富的Web可視化圖形界面,可直觀展示服務(wù)器(GPU、CPU、內(nèi)存、硬盤、網(wǎng)絡(luò)等)的實時狀態(tài)。

  (3)智能預(yù)警

  在設(shè)備運行中密切關(guān)注設(shè)備運行狀態(tài)的各種數(shù)據(jù),智能分析設(shè)備的運行趨勢,及時發(fā)現(xiàn)并預(yù)警設(shè)備可能出現(xiàn)的故障問題,提醒管理人員及時排查維護,將故障排除在發(fā)生之前,避免突然出現(xiàn)故障導(dǎo)致宕機,保證系統(tǒng)能夠連續(xù)、穩(wěn)定提供服務(wù)。

  3.人工智能應(yīng)用軟件

  人工智能云平臺內(nèi)置多種已經(jīng)訓練好的模型文件,提供REST接口調(diào)用,方便用戶直接實時推理的需求。

  提供多種深度學習算法模型:

  (1)人臉識別

  (2)車牌識別

  (3)人臉關(guān)鍵點檢測

  (4)火焰識別

  (5)人體檢測

  以上軟件資源用戶可一鍵啟動,通過網(wǎng)頁或REST 接口調(diào)用,助力用戶輕松進行深度學習的推理工作。


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