cSensor E1000系列\n微型空氣質量檢測儀

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更新時間：2022-01-18 17:29:05瀏覽次數：325次

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產品簡介

產品介紹　　常規的環境空氣檢測設備非常昂貴，需要專門機房安放，而且城市里只部署了非常少的站點，無法對空氣污染進行準確實時監測和分析

詳細介紹

產品介紹

　　常規的環境空氣檢測設備非常昂貴，需要專門機房安放，而且城市里只部署了非常少的站點，無法對空氣污染進行準確實時監測和分析。云創cSensor E1009微型空氣質量監測儀的每個監測點性價比很高，可同時監測空氣質量參數包括PM10、PM2.5、CO、NO₂、O₃、SO₂、溫度、濕度；部署采用路燈、電線桿懸掛即可，通過市電或太陽能供電，用精度相對較高的傳感器采集數據，通過NB-IoT/eMTC/GPRS/4G傳送到大數據云平臺實時入庫、分析和處理，整個區域的空氣污染狀況可以準確呈現，可以對污染源和污染過程動態跟蹤，還具有向公眾通過各種終端查詢身邊空氣質量和其他信息的能力。

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產品特性

價格低廉，大規模部署
體積較小，價格便宜，適合大規模網格化部署。
NB-IoT網絡
支持NB-IoT、eMTC、GPRS、4G網絡傳輸。在沒有NB-IoT網絡覆蓋的地方，自動切換到GPRS傳輸。
采集數據準確性
采集數據經過準確校準，且靈敏度高，和環保部門發布的AQI、PM2.5等空氣質量監測數據趨勢接近，數據真實有效。
云計算海量數據處理技術
采用云計算處理技術，對環境監測數據清洗、入庫、關聯查詢等實現快速響應，支持自動容錯和動態拓展，具有實時性、高可靠性、可伸縮性、高性價比等特點。
多因子監測
能夠實現空氣質量PM10、PM2.5、CO、NO₂、O₃、SO₂、溫度、濕度監測。
擴容性
監測前端設備可以根據需求進行動態拓展和刪除，且操作方式簡單，能夠自動組網，具有很強的拓展性。

典型應用：區域空氣質量精細化預報及準確監管系統

預報原理

將大規模網格部署的PM2.5、PM10、CO、O₃、SO₂、NO₂監測數據，利用深度循環神經網絡(DRNN-deep recurrent neuralnetwork)進行精細化預報：

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