一本一道AV无码中文字幕,久久久国产一区二区三区四区小说,国产a√精品区二区三区四区,国产精品人人妻人色五月

行業(yè)產(chǎn)品

  • 行業(yè)產(chǎn)品

南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司


當(dāng)前位置:南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司>>>>工業(yè)智能

工業(yè)智能

返回列表頁
參  考  價(jià)面議
具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)

產(chǎn)品型號

品       牌

廠商性質(zhì)其他

所  在  地

聯(lián)系方式:左賽查看聯(lián)系方式

更新時(shí)間:2022-01-18 17:12:01瀏覽次數(shù):156次

聯(lián)系我時(shí),請告知來自 智慧城市網(wǎng)


    暫無信息


    暫無信息

經(jīng)營模式:其他

商鋪產(chǎn)品:51條

所在地區(qū):

聯(lián)系人:左賽

產(chǎn)品簡介

建設(shè)背景   制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體,是立國之本、興國之器、強(qiáng)國之基

詳細(xì)介紹

建設(shè)背景

 

  制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體,是立國之本、興國之器、強(qiáng)國之基。數(shù)十年來,中國工業(yè)增加值占GDP比重均持續(xù)穩(wěn)定在30%至50%之間。作為部署推進(jìn)實(shí)施制造強(qiáng)國的戰(zhàn)略文件,《中國制造2025》更表明了國家層面對制造業(yè)的重視程度。


  然而,制造行業(yè)卻面臨著人力成本升高、技術(shù)較弱等瓶頸和挑戰(zhàn),以低端智能為代表的傳統(tǒng)制造業(yè)急需轉(zhuǎn)型發(fā)展。與此同時(shí),人工智能技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用更像是一片藍(lán)海,擁有著廣闊的發(fā)展前景。


重點(diǎn)任務(wù)

 

  工業(yè)大數(shù)據(jù)采集與處理

  機(jī)器人仿真軟件

  機(jī)器人控制

  工業(yè)瑕疵檢測


檢測流程

 

  三維掃描


  掃描:通過結(jié)構(gòu)光、激光、深度相機(jī)、多角度拍攝等手段對工件表面進(jìn)行掃描。


  建模:根據(jù)掃描數(shù)據(jù)對工件進(jìn)行建模,建模數(shù)據(jù)一般存儲為三維點(diǎn)云,數(shù)據(jù)量規(guī)模龐大。


  分析:基于人工智能、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)對三維模型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,硬件使用云創(chuàng)大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)生產(chǎn)的人工智能一體機(jī)等高性能研發(fā)平臺。


  展示:根據(jù)分析結(jié)果展示工件表面的缺陷,展示方案包括顯示器、投影、VR眼鏡等。



  工業(yè)相機(jī)


  拍攝:使用工業(yè)相機(jī)對工件進(jìn)行拍攝,獲取工件不同角度或關(guān)鍵部位的高清圖像。


  分析:基于人工智能、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)對圖像進(jìn)行分析,硬件使用云創(chuàng)大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)生產(chǎn)的人工智能一體機(jī)等高性能研發(fā)平臺。


  展示:根據(jù)分析結(jié)果展示工件表面的缺陷,包括對不同缺陷類型、尺寸分布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。



  無損探傷


  成像:使用X射線探傷機(jī)或者超聲探傷儀等設(shè)備,獲取工件材料內(nèi)部圖像。


  分析:基于人工智能、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)對圖像進(jìn)行分析,硬件使用云創(chuàng)大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)生產(chǎn)的人工智能一體機(jī)等高性能研發(fā)平臺。


  展示:根據(jù)分析結(jié)果展示工件內(nèi)部的缺陷,包括對不同缺陷類型、尺寸分布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。



檢測案例

 

  汽車沖壓件表面缺陷檢測


  在檢測過程中,通過使用多光譜掃描儀對零部件表面進(jìn)行掃描并建立3D模型,與預(yù)建立的標(biāo)準(zhǔn)件3D模型進(jìn)行對比,高度誤差超出預(yù)設(shè)閾值的區(qū)域即認(rèn)定為缺陷區(qū)域,然后根據(jù)缺陷區(qū)域的點(diǎn)云分布判定缺陷類型和等級。



  在檢測的過程中,借助二維化與三維點(diǎn)云兩種智能分析識別方案,實(shí)現(xiàn)工業(yè)制造行業(yè)的產(chǎn)品瑕疵檢測。


  方案一:二維化


  通過某種映射算法將3D點(diǎn)云轉(zhuǎn)化為灰度圖像,使用深度學(xué)習(xí)模型定位出灰度圖中的劃痕、凹凸區(qū)域,并計(jì)算它們的實(shí)際尺寸,將劃痕等區(qū)域坐標(biāo)逆向映射至3D點(diǎn)云。主要技術(shù)指標(biāo)如下:


  ●檢測精度:100微米

  ●檢測速度:約5秒,有望優(yōu)化到1秒以內(nèi)

  ●檢測準(zhǔn)確率:99.3%



  方案二:三維點(diǎn)云


  根據(jù)三維點(diǎn)云中的每個(gè)點(diǎn)與其鄰域點(diǎn)在三維方向上的間距判定該點(diǎn)是否異常。沖壓件表面常見的缺陷如凸點(diǎn)、凹陷、劃痕等都會造成區(qū)域點(diǎn)云間距異常,分析這些異常即可判定缺陷類型及大小。主要技術(shù)指標(biāo)如下:


  ●檢測精度:X/Y方向:<200微米,Z方向:<80微米

  ●檢測速度:100cm*65cm區(qū)域,約5秒,有望優(yōu)化到1秒以內(nèi)

  ●可檢測類型:凸點(diǎn)、凹坑、劃痕、開裂等



  借助制造業(yè)零部件表面缺陷檢測技術(shù),可以形成各零部件的產(chǎn)品質(zhì)量缺陷庫,以便運(yùn)用于后續(xù)的前期開發(fā)中,將缺陷解決在設(shè)計(jì)階段,降低制造成本。



▲系統(tǒng)裝配到生產(chǎn)線效果圖


  汽車配件(如輪轂)表面缺陷檢測


  對于汽車配件檢測而言,輪轂表面缺陷分布于外表面、側(cè)面、內(nèi)表面區(qū)域,需要對這些區(qū)域進(jìn)行檢測。另外,輪轂結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣,并且每個(gè)區(qū)域的反光性不一致,輪轂表面缺陷檢測具有很大的挑戰(zhàn)性。可通過以下兩種方案予以應(yīng)對。



  方案一:工業(yè)相機(jī)配合光源,并布設(shè)到機(jī)械臂,對輪轂表面進(jìn)行*拍攝,使用計(jì)算機(jī)視覺、人工智能等算法分析圖像,完成缺陷檢測。


  方案二:使用三維掃描儀對輪轂表面進(jìn)行精細(xì)建模,通過分析三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)缺陷檢測。該方法不會遺漏拍攝死角,并且不易受到反光、環(huán)境光等因素的影響。


  焊接件內(nèi)部缺陷檢測


  通過X射線探傷機(jī)或者超聲探傷儀等設(shè)備進(jìn)行瑕疵檢測,能夠無損傷地進(jìn)行工件內(nèi)部多種缺陷,如金屬材料內(nèi)部氣孔、砂眼、夾雜、折疊、裂紋、焊縫等檢測、定位、評估及診斷,查找工件內(nèi)部有沒有暗傷以及焊縫是否合格等。


其他推薦產(chǎn)品更多>>

感興趣的產(chǎn)品PRODUCTS YOU ARE INTERESTED IN

智慧城市網(wǎng) 設(shè)計(jì)制作,未經(jīng)允許翻錄必究 .? ? ? Copyright(C)?2021 http://cchxqp518.com,All rights reserved.

以上信息由企業(yè)自行提供,信息內(nèi)容的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和合法性由相關(guān)企業(yè)負(fù)責(zé),智慧城市網(wǎng)對此不承擔(dān)任何保證責(zé)任。 溫馨提示:為規(guī)避購買風(fēng)險(xiǎn),建議您在購買產(chǎn)品前務(wù)必確認(rèn)供應(yīng)商資質(zhì)及產(chǎn)品質(zhì)量。

會員登錄

×

請輸入賬號

請輸入密碼

=

請輸驗(yàn)證碼

收藏該商鋪

登錄 后再收藏

提示

您的留言已提交成功!我們將在第一時(shí)間回復(fù)您~