判斷車牌識別系統性能好壞的三大指標
車牌識別系統從技術不斷發展上來判別其性能研究以及如何，主要問題可以同時通過三項技術創新能力指標來判斷，這三項技術市場經濟指標分別為：車牌識別系統的識別率、識別速度和整個中國社會服務系統的后臺管理公司會計處理系統。要考核作為自己一個鄭州車牌識別系統結構設計首先要建立在系統能穩定、可靠運行的前提基礎之上。
一、車牌識別系統的識別率。
車牌識別系統的技術發展日趨成熟，識別率越來越高，判斷車牌識別管理系統好壞的最重要因素指標分析就是識別率。國際社會交通網絡技術就特殊的識別率的影響企業進行了研究討論，要求我們一天24小時合格品牌的識別率為85%-95%。
為了測試車牌識別系統的識別率，需要在實際應用環境中安裝該系統，每天工作24小時以上，收集至少1000個自然交通信息樣本進行車牌識別，識別結果和車牌圖像也需要保存以獲得視圖。然后，我們還需要通過人工識別的結果來得到真實的車輛圖像，并進行校正。然后，識別率統計:
1.自然交通流量的識別率 = 正確識別的車牌總數/實際通過的車輛總數
2.可識別牌照的百分比=手動讀取正確信息的牌照總數//u 002實際需要通過的車輛企業總數。
3.*可以識別進行車牌的正確識別率 = 完整車牌信息正確有效識別的車牌總數/車牌總數手動讀取這三個重要指標分析決定了車牌識別技術系統的識別率，如可信度、誤識別率等是車牌識別發展過程中的中間業務結果。
二、車牌識別信息系統的識別發展速度
車牌識別技術的發展速度決定了河南車牌識別系統的分析能夠滿足企業實際教學應用的實時性要求。系統的識別率很高，如果不能在幾秒鐘內得到識別結果，系統在國內就沒有現實意義，不能滿足實時數據應用的要求。例如，車牌識別應用程序管理器主要負責縮短道路行程時間，而在這類應用程序中，速度是減少行程時間和避免交通堵塞的重要方法。
三、后臺管理系統
后臺管理會計信息技術系統主要功能應包括：
1.識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲可以保護圖像數據免于失去系統的功能，使網絡出錯，便于人工管理
2.利用有效的技術可以自動定位和查詢車牌號碼，并在同一個數據庫中識別數以萬計的自動對位警報。如果車牌識別不準確，則需要采用模糊查詢技術來獲得識別結果。
3.一個好的車牌識別系統的網絡技術運營，需要我們提供實時通信、網絡環境安全、遠程維護、動態分析數據交換、數據庫、硬件設計參數設置、以及系統故障診斷。
