渣土車在城市管理中一直是一個重要的話題，超載，沿路拋灑等給城市的都帶來很大的挑戰，特別是管理不規范，造成的交通事故也比比皆是。 因此，渣土車智慧管理平臺應運而生。新型智能環保渣土車，高密閉性，杜絕沿路拋灑；在車輛上安裝北斗定位設備、載重狀態檢測設備、舉升狀態檢測設備、車廂是否密閉狀態檢測設備，可以實時獲取車輛是否裝貨，是否舉升，是否密閉信息；并可通過下發指令，對嚴重違規的車輛進行遠程鎖車、限速和限舉限制，以管控違規車輛。在這個過程中，車牌識別的作用也至關重要。
一.背景描述 為了規范工程項目施工現場車輛出入管理，保障施工生產安全、有序，提升安全管理和文明施工水平，需要對工地進出車輛進行管理。 車輛進出口： 水泥車 土方車
二.目標描述
a. 客戶痛點：工地車輛出入流動性較大，人員統計車輛出入信息效率低，容易漏檢
b. 目前車輛進出較多沒有對車量監控和車牌監控多為2個系統，車輛識別多為人員看監控判別，車牌識別多為進出門禁閘機統計，數據追溯較為麻煩，浪費人力物力 難度：
①顏色誤差：由工地車輛的有灰塵，或者常年被腐蝕，每一輛車的車的車輛顏色會有誤差。
?、谂臄z問題：無法同時需要識別車牌和判斷車型，車牌需要正面拍攝，車型需要側面拍攝判斷，一個監控畫面無法實現既能拍清楚正面拍清楚車牌又能拍清楚拍到側面的判斷車型。
?、圮噷傩苑直妫和练杰嚭拓涇囃庑蜗嗨?，需要通過裝載物件的性質輔助判斷具體車的屬性。 識別場景：工地大門進出口 識別對象：對車輛的車牌、車型、顏色屬性進行識別；【識別顏色為畫面上占比重最多的顏色，可以存在一定的錯誤】 車的類型：水泥車，土方車，貨車 輸入：定點攝像頭取像 分別提供不低于500張的訓練數據 識別邏輯：在工地進出口對進出車輛進行檢測，檢測區域是否有車輛進出，通過正對進出口拍攝車頭車牌信息，通過側面攝像頭抓拍車身信息，通過車身判斷車型識別出該車輛的屬性，識別車車身的顏色及識別進出車輛的車牌。如果有車輛(貨車，土方車，水泥車)進出，則算法報警，輸出車的屬性信息，車的顏色信息及車牌信息。 解決問題：規范工程項目施工現場人員、車輛出入管理，保障施工生產安全、有序，提升安全管理和文明施工水平。 輸出：視頻|圖片|callback 算法性能：20qps 算法要求：單幀 最小識別尺寸：40*40像素 實時性：實時性不高 部署方式：本地化部署 。
三.驗收標準 算法可自動識別圖片中進出入車輛的類型，如識別到貨車，水泥車，土方車的車輛，則輸出車的類型同時識別車牌號信息，輸出告具體車牌號 使用相同場景下的數據進行測試，算法識別準確率不低于90% 分析速度滿足：支持5fps以下的實時分析、事后分析速度6pfs、巡檢(分段)分析速度可達0.2s/幀 驗收計算方式：針對每一種情況隨機抽取3000張圖片，針對每一張圖片進行分析，然后進行統計，準確識別的比例需要達到90%以上(根據算法準確率要求) 準確識別的圖片數量/測試圖片數量≥90%(準確率要求90%的算法)
