車牌字符切割分析
字符分割是車牌識別系統中的一個重要步驟。字符分割主要的工作是：首先對車牌定位提取的牌照圖像進行加工（稱作預處理），得到利于字符分割的二值化圖像；然后根據不同的分割方法進行字符切分，zui后把切好的圖像遞交字符識別系統進行識別。其具體過程：圖像的預處理→字符分割→得到切割好的單個字符圖像.
一、 我國標準的車牌具有以下兩個特點:
1.車牌中含有7個字符，并且除“1”和，’I”外，其他字符的寬度大致相同;
2.所有字符中除“陜”，“川”等少數不連通字符外，其他均為連通體。
根據車牌的上述兩個特點，在字符分割之前，首先對車牌進行垂直投影，因為車牌含有7個字符，因此，理想情況下投影后會形成7個波峰。在這種情況下，采用水平投影法進行分割就會得到準確的結果。但是，如果車牌中存在不連通的字符，如“陜” ， “川”等，投影后的波峰個數就會大于7，顯然，此時模板匹配法的效果要遠遠好于水平投影法。車牌識別系統中采用的自適應算法就是將投影的峰值個數和寬度這兩個特征作為閥值進行選擇，從而提高了字符分割的準確率以及算法的效率。
二、車牌字符分割流程
車牌字符分割算法的具體流程如下:
1.對定位后的車牌進行二值化，完成去除左右邊框和分隔符等預處理過程;
2.對處理后的車牌垂直投影，如果峰值的個數為7，再計算各峰的峰寬比，如果在所限定的門限內，則采用水平投影法，否則采用模板匹配法。
三、車牌二值化
車牌定位后得到的圖像是灰度圖像，但是車牌字符分割算法都是基于二值圖像的。所以在字符分割之前，需對圖像進行二值化處理。二值化算法又稱為闌值算法，所以二值化的關鍵在于閉值的選取。
四、車牌邊框的去除
由于車牌定位不可能對位置限制特別精確，那么車牌的上下邊寬及鉚釘就會對字符分割產生噪聲，為了分割的準確性需要在分割之前去除鉚釘和車牌邊框。在本文中，前一步的車牌定位是通過在水平方向上計算峰谷交互的次數實現的，而車牌的上下邊框處是不具備這一特征的，所以定位出的圖像是已經去除上下邊框后的車牌，這樣就減輕了字符分割的工作量。那么，我們只需要去除車牌的左右邊框即可。
1、去除分隔符
分隔符是指第二個字符與第三個字符之間的圓點，二值化垂直投影后，它也會產生一個小的波峰，在分割之前需將其去除，否則可能會引入噪聲，降低準確率。
車牌中的分隔符比較窄，產生的波峰也相對較小，根據上述兩個特點，車牌分隔符的去除方法為:
(1)對垂直投影產生的波峰進行掃描，對于峰值較小的峰進行標記;
(2)計算所標記的波峰的寬度，并計算其余整個車牌長度的位置關系，如果位置恰好為整個車牌大約1/4處，則認為此波峰為分隔符，將其置為0值
字符分割
完成字符分割的一些處理工作后，車牌識別系統開始進行車牌的分割工作。因為我國的車牌圖像一共有7個字符，除個別左右結構的漢字(如“陜、川”等)外，對車牌進行垂直投影后，會呈現出7個主要的峰值，并且單個字符的寬度大致相同。
