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深圳市聯軟科技股份有限公司
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下一代網絡準入控制系統UniNID網絡智能防御系統產品概述聯軟網絡智能防御系統（簡稱“UniNID"）創造性地把網絡智能準入、網絡威脅與異常行為發現、智能誘捕及處置等技術結合起來，成為新一代的智能化網絡安全基礎設施
自動發現：自動發現網絡上所有在線資產，而且能自動區分資產的重要性；
邊界布控：提供強制認證與智能認證兩種方式，既可按設備指紋進行認證，又可結合設備使用者賬號進行鑒別與認證；認證未通過的設備自動阻斷或隔離其網絡訪問功能；
資源訪問控制：自動按照設備的類型、安全狀態、指紋特征、使用者身份等信息，自動下發ACL到網絡接入控制點，控制其所能訪問的網絡資源；
動態“陷馬坑”：根據用戶網絡在線的設備動態生成大批量的幻影設備，并通過主動誘捕技術將攻擊行為引誘到幻影設備上。
安全設置：自動發現不合規的文件共享、匿名登錄、補丁服務器、DNS服務器、代理服務器等設置；
軟件安裝：自動識別是否安裝防病毒軟件等必要的合規軟件。
危險行為感知：智能感知針對高價值資產的異常訪問與攻擊；自動檢測已知的危險行為；智能發現未知危險行為；
異常行為感知：智能感知設備仿冒、慢速攻擊、異常連接、異常流量、異常協議、異常域名與IP訪問、異常時段訪問、異常訪問位置等異常行為。
能自動發現APT攻擊、；
與聯軟UniAccess Agent結合實現溯源入侵路徑、還原攻擊全過程；
對APT、自動阻斷、自動告警。
控制：跳轉修復，設備下線，重認證；
取證：全景視圖、風險趨勢、攻擊路徑、取證報告；
告警：通知事件中心（SOC/SIEM）、管理員、使用者。
基于聯軟實踐積累的資產識別庫，可快速有效識別IoT資產；
設備采用旁路部署的方式，無需修改現有的網絡拓撲，配置簡單，開箱即用；
黑名單識別：黑名單包括自主與第三方威脅情報；
動態“陷馬坑”：能夠準確捕獲網絡攻擊行為；
通過高質量的大數據與AI算法實現精準識別，高質量表現為數據自行從源頭直接采集、加工，避免數據失真；另外高質量還表現為數據維度多，包括設備的類型、安全狀態、使用者、接入位置、接入時間、網絡行為、訪問對象、使用習慣等信息。
動態“陷馬坑”：通過誘捕方式發現攻擊，不需要知道攻擊類型即可捕獲；
通過大數據和機器學習算法發現未知類型攻擊，包括畫像式發現、關聯分析、可疑域名分析等。
資產可視化：自動發現網絡資產，識別高價值資產（如數據庫、源代碼服務器、域控服務器、ERP服務器等），可視化展現資產的狀態、類型、位置、使用者等信息；
行為可視化：自動識別設備與用戶行為，可視化展現訪問關系和使用習慣；
攻擊可視化：智能識別網絡攻擊，可視化展現攻擊入侵路徑、橫向移動過程、攻擊方式等。
企業終端設備無需任何Agent，就可實現電腦終端的準入。企業網中的服務器、網絡設備、移動終端、啞終端（打印機、攝像頭等）等設備可以采用“指紋”認證的準入方式。
通過與聯軟ESPP系列產品進行聯動，精準即時發現已知和未知威脅；可及時阻止威脅的擴散，將企業的風險控制在最小范圍。
在物聯網（比如醫療系統，政府的雪亮工程、平安城市、智慧城市等項目）和工控網（如SCADA和其他工業控制系統）環境中，可實現設備準入控制和防仿冒、反APT等安全防護的技術要求。
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