無人機光伏巡檢軟件故障點全圖PDF報告生成

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更新時間：2024-01-30 15:41:22瀏覽次數：735次

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產品簡介

無人機光伏巡檢軟件故障點全圖PDF報告生成
光伏電站無人機智能巡檢系統通過對無人機巡檢獲取的可見光、熱紅外圖像、電致發光原始圖片進行分析，實現對光伏組件異常的定位與識別，并自動導出巡檢消缺指導報告，供光伏電站運維人員使用。

詳細介紹

系統優勢

基于SAAS架構

大大減少了安裝、管理和升級軟件等繁瑣任務所花費的時間和金錢成本。數據安全、便于進行數據挖掘分析，基于積累的大量的寶貴數據，通過對AI視覺算法進行訓練使得AI算法準確度不斷提高。

2.基于GIS的數據承載應用

全要素數字化表達能力:實現精準映射

可視化呈現能力:二維可視化渲染

數據融合供給能力:建立數據資源體系

空間分析計算能力:優化要素空間布局

3.視覺計算AI技術

人工智能圖像識別算法，對采集到的圖像進行處理分析，獲得缺陷類型及相對于圖像的位置。缺陷識別系統基于云端開發，可部署在任何有網絡連接的地方，通過簡單的原始影像上傳后一鍵自動進行缺陷識別、分析和定位。

系統功能

缺陷識別與處理：在光線正常，城市和平原場景下通過視覺平臺對紅外影像進行AI 識別，識別類型包括二極管故障、點狀熱斑、整串故牌。視覺平臺GAI對二極管故障、點狀熱斑、整串故障這三種類型的識別的準確率在95%。

紅外影像上圖：支持將紅外影像中心點批量上圖，同時提供電站基礎數據圖層控制功能。

缺陷預處理(定位及正)：通過自動空間相鄰定位算法將紅外影像和 EL識別的缺陷進行像素坐標與大地坐標鄰近匹配，對缺陷點進行缺陷自動上圖從而提升工作效率，如位置不準可進行手動微調。

缺陷信息圖層：1.重疊缺陷合并批量處理組件下同一缺陷數據合并合并依據同一類型，缺陷空間位置在同一范圍內，認定為同一缺陷)；2.查看單個合并數據以及原缺陷數據記錄；3.缺陷類型合井:批量處理同一組件下不同缺陷相同類型數據合并，查看單個合并數據以及原缺陷數據記錄。依據缺陷識別和定位成果，自動生成缺陷報告。缺陷報告包括每個組串的缺陷概況統計、缺陷的類別、缺陷的定位，為運維人員提供依據。巡檢報告包括:巡檢概要總結、電站基礎信息、電站地圖概覽(包括電站地圖位置、片區分布、組件和組申分布、缺陷地圖、正射影像地圖)，并支持按片區統計和查看各片區詳細報告。