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深圳市中偉視界科技有限公司
深圳市中偉視界科技有限公司
閱讀：535發布時間：2020-8-7
安全帽檢測在智慧工地、智慧礦區、智慧油庫等行業中的解決方案
對于石化、煤炭、電力、建筑等特殊行業，也是我國職業安全事故發生率高的部門，安全生產是企業生存和發展的第一要素。不論是生產企業還是監管部門，對安全生產既重視又困惑。根據《JGJ59-99建筑施工安全檢查標準》，進入施工現場必須戴安全帽，各行業的作業規范也對佩戴安全帽做了嚴格的規定,但不戴安全帽就進入工地,被施工地物品砸傷得事情時有發生，釀成巨大的人員傷亡,給施工企業造成不同程度的經濟和財產損失。
安全是企業持續發展的根本保障，如果在生產中忽視安全而去搞生產是火中取栗，脫離安全求效益如水中撈月，就像杜邦公司的格言：“只要安全管理到位，任何事故均可避免”這讓我們知道安全是多么的重要
雖然每個生產現場都在大力宣傳安全的重要性，讓工人工作時一定要佩戴安全帽，但生產現場經常出現這樣的現象：有人隨便就把安全帽摘下，有人在高空作業時不戴安全帽......千里之堤，必然潰于蟻穴。但這背后何嘗不是僥幸心理，思想麻痹......認為幾年、甚至幾十年都這樣過來了，事故不一定降落在我頭上，從而使得安全帽佩戴管理成為一大難點，為降低管理難度提高在崗人員安全意識，可在各種生產現場部署安全帽識別系統實時視頻檢測預警在崗工人是否按照要求做好安全防范措施作業。真正做到安全生產信息化管理，做到事前預防事中常態監測，事后規范管理。
傳統的生產現場管理是否佩戴安全帽就是靠人去看，這種方法太耗費時間，并且生產現場空間過大、人員過多，監管人員的精力是有限的，不能*都盯著你，這種傳統的管理方法已經無法滿足日益增長的需求。我們應該借助科技的發展，用更智能化的方式去對工地進行管理
安全帽識別可自動檢測人員是否佩戴安全帽。在建筑工地、電力、煤礦、石化、冶金、化工等高危企業有效防范安全生產事故，無需人工干預，實現安全生產智能化管理。運用智能視頻分析結合前沿深度學習技術，具有識別率高、兼容性強、性能穩定的特點。
安全帽檢測系統是基于視頻流的智能圖像識別系統，利用新的深度學習與大數據技術，通過自動識別人員與安全帽佩戴等特征為安全員對現場監督提供有力保障。本系統采用視頻圖像智能識別的方式，無需新增硬件，實時監控識別，實時報警，快捷方便
中偉視界安全帽檢測系統，首先根據深度學習人的樣本，學習頭部樣本，再學習安全帽樣本，再檢測視頻中是否有這些樣本，然后再根據檢測到各種樣本的數量，首先判斷樣本數量是否相符，再判斷各種樣本是否相匹配，從位置、狀態、形態等各方面綜合判斷。
安全帽識別的原理是用AI技術對工作現場的視頻進行實時分析，如果發現工作人員未按要求佩戴安全帽，系統會自動發出警報，在提醒管理人員的同時，系統會自動保存時間、地點及相應的照片作為依據，AI大潮之下，傳統的建筑工地也有許多方面得到了提升，除了人臉識別之外，智慧工地關心的就是安全問題，如何將AI技術應用于安全方面呢？安全帽識別系統就是這些特殊區域的守護者。可以說，安全帽識別是應用在工地管理轉型升級的重要手段，為安全員進行現場監督提供有力的技術保障。
在一些工地和礦區，現場經常有掉落物體，從安全的角度出發，所有進場的工作人員都必須佩戴安全帽。以前是通過監督人員巡查或觀看視頻來杜絕違規現象，但由于點多面廣，監管人員看視頻也看不過來，出現疏漏也在所難免，結果難以令人滿意。中偉視界安全帽識別系統很好地解決了這個難題，對不按要求佩戴安全帽的識別率*，足以對違規行為形成震懾，為現場工作人員豎起一道安全的防火墻，讓智慧工地與安全生產充分聯合起來，從根本上解除管理者和監管部門的后顧之憂。
小像素識別
在攝像機可視范圍內全面布控，這種應用于施工現場時非常有用，用小鏡頭大范圍查看，只要在監控范圍內，露出頭部就會被檢測到， 不給人有任何的僥幸心里，從而更有效的防止意外事故的發生的可能性。
中偉視界安全帽檢測對較遠距離的安全帽也能檢測，只要安全帽或頭部在圖像中的像素能達到40*40以上就可以進行檢測。
其他帽類識別
在現場有些施工人員喜歡帶具有遮擋太陽功能的帽子，為了一時舒服而忘記了安全，比較帶一些草帽、遮陽帽等，但這類帽子雖然能帶來涼快，但卻不能帶來安全，存在較大的安全隱患，
夜晚、強光環境下識別
中偉視界安全帽識別不僅僅停留在室內和理想環境下的檢測，而施工現場環境往往是錯綜復雜的，太陽光、夜晚光線、車燈強光照射等不利于檢測的情況處處存在，在這些不利環境下就更加考驗算法的準確性了
不同顏色識別
現場安全帽往往不只一種顏色，這就要求安全帽算法不針對一種款式或顏色進行識別，而是多種顏色都要能識別出來，當然，這就要求現場環境在夜晚的情況要進行補光，即不能在黑白視頻下進行多種顏色的安全帽檢測了
中偉視界安全帽檢測能檢測的安全帽顏色有紅、黃、藍、白等顏色
密集型識別
當人員密集、扎堆時，是否能判斷出人員是否佩戴安全帽，也是重點檢驗安全帽檢測算法的一個重要指標，還有就是檢測速度，當有人出現就能判斷是否有佩戴安全帽了，而不是等到人員出來之后等很久才能檢測到，這個檢測速度不但在這種人員扎堆的情況下特別有用，只要人員一冒頭就能被檢測到，還在于有些施工人員在攝像機的一角出現時，算法能不能快速的捕捉到施工人員有沒有佩戴安全帽，而不是需要等到施工人員走到攝像機中間的時候才能檢測到，或者一些脫掉安全帽的情況能快速的被發現，這樣就是檢驗安全帽檢測算法是否*的指標了。
車上識別
半身識別有助于對于坐在操作工具上的人員檢測，檢測這些施工人員是否有佩戴安全帽，尤其是一些半敞開式車輛的司機人員，很容易忽視這個問題，但這部分人也存在較大危險。
中偉視界安全帽檢測能檢測坐在半敞開工具車上的司機人員是否佩戴安全帽，當然，可以根據需要可以不檢測這部分人員的安全帽，根據項目現場的需要
安全帽佩戴檢測的功能很實用。現在國家相關部門對安全生產一直保持高壓態勢，但以前的安監手段已經明顯不能滿足要求。將人工智能與安全生產相結合是中偉視界的專業研究領域，也是優勢所在。將安全帽佩戴檢測（識別）的功能運用于智慧工地、智慧園區、智慧礦區、智能危化乃至智慧城市將是大勢所趨，是將安全監控由事后追責轉變為事先預警的關鍵技術，必將對安全監控的工作理念和工作方式帶來一次革新。
不需要。中偉視界安全帽（佩戴檢測）識別系統是核心技術是運用當前*的深度學習算法對視頻流進行分析，是人工智能的重要領域。可以理解為以前需要人眼來觀看視頻，用人腦來進行判斷，而現在是用算法和服務器代替人來完成這項繁復的工作，所以嚴格來說，只要有視頻流，中偉視界安全帽識別系統就能分析出相應的結果。
1. 集成化
依靠相機采集圖像/視頻，將圖像/視頻集中到機房，由軟件進行自動識別，所有廠區/工地/礦區盡在掌握。
2. 網絡化
當前已經進入高速網絡時代，更快的傳輸速度，更大的網絡帶寬為安全帽佩戴識別系統未來的發展提供了一輛高速列車，以前高清圖片、高清視頻流傳輸等以前制約系統發展的瓶頸問題都由于網絡技術的大力發展而消失，系統將正式走入一個網絡化的時代。
3. 智能化
隨著現代電子信息技術的全面發展，圖像采集、分析、處理及數據存儲、處理、傳輸等技術在智能識別領域得到了越來越廣泛的應用，為全面提升系統的智能化發展提供了有力保障。
1. 系統描述
安全帽佩戴識別系統主要利用相機拍攝到的圖像進行智能分析，實現對人員信息實時讀取分析，人員佩戴安全帽及是否有人抽煙的情況實時展示。系統服務器安裝于工地指揮部內，與原監控系統共同運行，達到方便維護、故障率低、易于使用、便于安裝等優點，此外，系統兼容性強、適用面廣，能對各相機廠家的圖片進行分析。
2. 工作原理
1) 前端抓拍設備抓拍場內信息，并上傳至管理系統服務器。
2) 服務器實時讀取圖片，并進行實時分析、實時輸出人員安全帽佩戴信息。
3) 安全員通過擴音器或者現場提醒方式，進行處理/處罰。
實時分析識別與預警
應用視頻監控的實時視頻對工作人員的安全帽的佩戴進行實時識別和檢測，對未佩戴安全帽的危險行為可實時監測和預警，告警視頻、截圖都可以在客戶端顯示，可以在現場部署音響和揚聲器給出報警提示。根據用戶的需求也可以將報警信息推送給相關管理人員，協助管理人員安全生產管理。
報警記錄存儲
安全帽識別系統可對未佩戴安全帽的報警截圖和視頻及時存儲到服務器數據庫中，包括時間、地點、報警截圖、報警視頻等形成報表信息，方便人員安全管理。
告警記錄快速查詢
高效的報警記錄快速查詢能夠根據時間段、監控區域對未佩戴安全帽的行為進行告警查詢，對查詢到的多條記錄以報表的形式展示，每條記錄有詳細的報警截圖和視頻。
語音提醒
在檢測到未佩戴安全帽的情況下，及時通過語音提醒值班人員和現場人員，對現場人員及時發出警告，防止存在隱患的人員進入現場或在現場施工。
視頻彈屏
中偉視界安全帽分析系統是在后臺運行，分析的畫面不一定實時顯示在監控大屏上，但只要算法分析到未佩戴安全帽的情況，畫面自動彈出在大屏上重點位置顯示，防止值班人員由于看不到現場視頻而錯過處理一些重要事情。
地圖定位
在彈出視頻畫面的同時，系統快速在地圖上定位到視頻點所在的現場位置，方便事件處理人員快速處理
與其他系統對接
在產生安全帽檢測報警之后，系統自動聯動其他系統進行聯動聯防，比如啟動現場對講，關閉門禁等等不同的關聯動作
模式一：聯動門禁模式
在企業高危區域大門部署安全帽識別系統結合門禁系統，當工作人員要進如防護區域進行工作時，門禁刷卡后，需檢測是否佩戴安全帽，若未佩戴安全帽則無法開啟門禁。工作人員必須佩戴安全帽才能打開門禁進入防護區工作，安全帽識別系統形成統計報表統計每天進出生產區域的人員流動情況。
模式二：動態監測模式
在安全生產區域內部署安全帽識別系統，通過對攝像機畫面內是否有人員活動實時監測，當檢測到有人時，識別檢測在崗人員是否佩戴安全帽，若未佩戴安全帽則輸出報警信息，通知后臺監控人員。
相機要求：有h264格式的rtsp視頻流，拍攝角度采取平視或者一定角度的俯視，不能*俯視。
服務器配置要求：CPU(i7-3770)內存(雙4G)；硬盤(SATA,希捷,500G,7200轉)
數據處理能力：一臺服務器可帶10路以上相機，分析頻率：2秒分析一次，可視硬件情況調整。
識別準確率：≥95%
圖片分辨率：≥200萬像素
操作系統： 64位操作系統。支持WIN7，WIN8, Windows-Server2008等
智慧城市網 設計制作，未經允許翻錄必究 .? ? ?
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