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人臉識別存在的缺陷

閱讀:1567          發布時間:2020-9-24
  人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行識別的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。
 
  隨著仿真頭套、全息投影、人臉跟蹤等技術的發展,未來人臉識別攻擊的成本將大大降低,由此產生的黑客攻擊將大量發生。不法分子會通過偽造人臉識別攻破系統,進而竊取機密信息。這看會造成數據泄露事件頻發,給數據安全帶來嚴峻挑戰。
 
  人臉識別技術尚不成熟,存在的漏洞還很多。相關業內人士表示,人臉識別技術被高估了,還遠遠達不到指紋或虹膜等生物識別技術那么高的準確度。人臉識別目前有兩大風險問題難以解決。另一個風險是不穩定性。臉部畫上濃妝、過敏、受傷、整容都會導致臉部特征發生很大變化,影響人臉識別準確率甚至無法識別。第一個風險是可復制性。人每天都暴露在外面,通過拍照*可以獲得一個人的臉部特征,并進行復制。
 

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