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行業(yè)產(chǎn)品

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深圳市科葩信息技術(shù)有限公司


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人臉識(shí)別翼閘廠家

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產(chǎn)品型號(hào)科葩人臉識(shí)別

品       牌

廠商性質(zhì)生產(chǎn)商

所  在  地深圳市

聯(lián)系方式:科葩查看聯(lián)系方式

更新時(shí)間:2018-12-06 16:19:55瀏覽次數(shù):1062次

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經(jīng)營模式:生產(chǎn)廠家

商鋪產(chǎn)品:99條

所在地區(qū):廣東深圳市

聯(lián)系人:科葩 (經(jīng)理)

產(chǎn)品簡介

科葩人臉識(shí)別專注為樓宇、企業(yè)、學(xué)校、園區(qū)、銀行、酒店、地產(chǎn)、廠礦、景區(qū)等提供基于人臉識(shí)別的產(chǎn)品設(shè)備系統(tǒng)解決方案與增值服務(wù)運(yùn)營。

詳細(xì)介紹

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人臉識(shí)別閘機(jī)廠家

科葩慧眼人臉識(shí)別解決方案充分應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù),將員工、業(yè)主、訪客、非法入侵人員通過針對性的子系統(tǒng)進(jìn)行有效地管理,不僅提高了管理效率,也真正實(shí)現(xiàn)了提前預(yù)防。

訪客管理子系統(tǒng)精準(zhǔn)控制訪問權(quán)限

相較于傳統(tǒng)的安全通行證,慧眼人臉識(shí)別系統(tǒng)下訪客管理子系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)在于:不可竊取,無法借用和復(fù)制,就是說,臉部識(shí)別是無法被效仿的,在未來,人臉識(shí)別也會(huì)成為未來可靠的通行證。

科葩訪客子系統(tǒng)主要有v預(yù)約、訪客數(shù)據(jù)自動(dòng)下發(fā)功能,針對不同地點(diǎn)的安保等級(jí),物業(yè)還可以選擇安保再確認(rèn)、遠(yuǎn)程開門等功能,全程數(shù)字化管理,為訪客、被訪公司、物業(yè)三方提升效率,提升用戶體驗(yàn)。

 

人臉通行子系統(tǒng)更準(zhǔn)確高效

傳統(tǒng)通行系統(tǒng)具有人卡不一、卡片丟失、卡片易被破解復(fù)制、信息準(zhǔn)確率沒有保障等問題,而慧眼人臉識(shí)別系統(tǒng)下的人臉通行子系統(tǒng)不僅可以解放雙手、速度快捷地完成通行管理任務(wù),還能夠明確責(zé)任、準(zhǔn)確防偽,保證本人通行、不可替代的1性。

動(dòng)態(tài)布控子系統(tǒng)可事先預(yù)警

科葩慧眼人臉識(shí)別系統(tǒng)下的動(dòng)態(tài)布控子系統(tǒng)能高速抓拍,同時(shí)采集比對15張人臉,主要有陌生人預(yù)警、VIP迎賓等功能。

出現(xiàn)安全問題,傳統(tǒng)攝像頭只能事后排查,而科葩動(dòng)態(tài)布控子系統(tǒng)能做到陌生人預(yù)警,黑名單報(bào)警等功能,只要有非*人員或黑名單人員出現(xiàn),后臺(tái)即會(huì)發(fā)出預(yù)警,讓安保人員能及時(shí)排查,防止安全事件發(fā)生。

VIP迎賓功能可以設(shè)置VIP名單,當(dāng)重要賓客到訪時(shí),大屏幕上會(huì)彈出迎賓畫面,為重要嘉賓帶來尊貴的體驗(yàn)。

不得不承認(rèn),人臉識(shí)別技術(shù)比現(xiàn)有的基于ID入口系統(tǒng)更快、更強(qiáng)大、更安全。憑借其靈活的設(shè)計(jì), 科葩慧眼人臉識(shí)別系統(tǒng)還為開發(fā)和整合更多的應(yīng)用程序和服務(wù)提供了充足的空間,以滿足您未來的安全訪問和管理需求。

科葩X-Face慧眼人臉識(shí)別,助力行業(yè)應(yīng)用智能化變革落地!

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第二階段的人臉識(shí)別算法普遍采用了人工特征 + 分類器的思路。分類器有成熟的方案,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支持向量機(jī)[7],貝葉斯[8]等。這里的關(guān)鍵是人工特征的設(shè)計(jì),它要能有效的區(qū)分不同的人。

描述圖像的很多特征都先后被用于人臉識(shí)別問題,包括HOG、SIFT、Gabor、LBP等。它們中的典型代表是LBP(局部二值模式)特征[9],這種特征簡單卻有效。LBP特征計(jì)算起來非常簡單,部分解決了光照敏感問題,但還是存在姿態(tài)和表情的問題。

聯(lián)合貝葉斯是對貝葉斯人臉的改進(jìn)方法[8],選用LBP和LE作為基礎(chǔ)特征,將人臉圖像的差異表示為相同人因姿態(tài)、表情等導(dǎo)致的差異以及不同人間的差異兩個(gè)因素,用潛在變量組成的協(xié)方差,建立兩張人臉的關(guān)聯(lián)。文章的創(chuàng)新點(diǎn)在于將兩個(gè)人臉表示進(jìn)行聯(lián)合建模,在人臉聯(lián)合建模的時(shí)候,又使用了人臉的先驗(yàn)知識(shí),將兩張人臉的建模問題變?yōu)閱螐埲四槇D片的統(tǒng)計(jì)計(jì)算,更好的驗(yàn)證人臉的相關(guān)性,該方法在LFW上取得了92.4%的準(zhǔn)確率。


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