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陜西維視智造科技股份有限公司
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一套完整的機器視覺檢測系統，包括：圖像獲取（成像系統及光源）、數據處理、I/O通訊、執行機構等。其中圖像獲取是基礎，圖像預處理及數據處理是靈魂，執行機構是功能體現。在工業現場中很多情況下需要對物料的外觀缺陷、字符識別、顏色等進行嚴格的檢測，傳統人工檢測方法面臨檢測速度慢、勞動強度大和容易漏檢的問題，已經遠遠滿足不了現代化企業的需求。
一套完整的機器視覺檢測系統，包括：圖像獲取（成像系統及光源）、數據處理、I/O通訊、執行機構等。其中圖像獲取是基礎，圖像預處理及數據處理是靈魂，執行機構是功能體現。在工業現場中很多情況下需要對物料的外觀缺陷、字符識別、顏色等進行嚴格的檢測，傳統人工檢測方法面臨檢測速度慢、勞動強度大和容易漏檢的問題，已經遠遠滿足不了現代化企業的需求。
MV-BDP300是基于這樣的理念設計而成的一套綜合性視覺檢測平臺，是進入“工業4.0”時代的工具。該平臺模擬工業現場環形流水線環境，通過智能視覺檢測系統對環形線上的物料進行識別檢測及分類，平臺除了具備完整的機器視覺及工業自動化功能外，特別應用了“物料智能傳遞、模式識別、質量檢測、數據通訊、柔性系統搭建”方面的技術。而作為一套“開發”平臺，用戶可以采用多臺設備實現“多機互聯”，也可以和機械臂聯動設計智能制造系統，MV-BDP300為此預設計了大量的標準通訊接口和定位傳感器。并依托功能豐富的VisionBank軟件，可擴展出不同的物料檢測方案。
為滿足教學、科研需求，搭建了工業級的應用環境，讓實驗內容更貼近工業現場，該平臺設計了尺寸測量、特征檢測、字符識別、物料智能傳遞、數據通訊、柔性系統搭建等多個方向的教學實驗。再配套內容豐富的實驗指導手冊及產品使用手冊，使用戶由淺入深、直觀的掌握智能視覺檢測相關知識與技能。適用于高校機械類、機電工程類、電氣自動化類、電子信息類、農業工程類等方向，以及人工智能、機器人工程、工業智能、計算機科學與技術、軟件工程、智能科學與技術、模式識別等專業，尤其是在人工智能、智能制造工程、智能車輛工程、機器人工程、智能感知工程、智能裝備與系統、農業智能裝備工程等新工科、新農科專業的教學實踐以及橫向課題項目驗證、科研，以及實驗室基礎建設等。
① 工水電費業級場景再現，讓教學貼近實際勝多負少
n 采用環形流水線，柔性搭建全面的模擬了工業現場環境。
n 工業級圖像采集系統，搭配的暗室環境，一方面保證了采集到的圖像穩定，質量高；另一方面具有防塵作用，保障了采集硬件的使用壽命。
n 開放式的運動控制系統設計、支持多臺設備“多機互聯”、通用型載具托盤設計，擴展檢測類型，預留擴展所需接口。
n 流水線速度可控，以及設計了多處傳感器，如上料定位傳感器、視覺檢測工位、下料定位傳感器，可以把設備直接放到生產現場代替人的工作。
n 設備涵蓋了傳感器、PLC、觸摸屏、步進電機等常用的工業部件，實現了控制與執行機構的緊密配合，的實現了視覺檢測項目。
n 特別適用于需要經常性測試各種不同工業項目的用戶，可以形象立體的向您的客戶展示機器視覺檢測方案。
n 以本平臺為基礎，可以讓學生從視覺硬件系統的建立到圖像處理、數據通訊再到項目的實施驗證，有了一個系統性的學習。
② 功能強大、通用性好、簡單易上手的圖像處理軟件
n VisionBank智能視覺軟件集成了近200種檢測工具，涵蓋圖像預處理、深度學習、尺寸測量、缺陷檢測、特征識別、條碼識別、字符識別、定位、等多個方向, 可解決工業現場90%的檢測需求。
n 通過大量工業現場的嚴格驗證，性能穩定、重復性、準確度高，集圖像采集、圖像預處理、標定、數據分析、結果輸出于一體。
n 軟件界面分區明晰，功能豐富多樣，操作簡單易上手。用戶可根據所需檢測工具快速搭建對應的檢測工程。
n 標準的通訊接口，方便與其它設備對接。
③ 開放式系統設計，便于用戶根據不同項目課題進行優化
n 相機提供了OpenCV、Python、QT、C#、VC等各類語言的開發例程源碼。
n 智能視覺軟件具有豐富的定位工具、幾何工具、計數工具、計測工具、識別工具等，可以自由搭配各個工具實現不同項目的“二次開發”。
n 提供智能視覺軟件與機器人的通訊工具，減少了研發周期。
n 提供PLC、觸摸屏源碼以及電氣圖紙，用戶可根據項目需求進行的二次控制編程開發。
n 設計多個工位，如上料工位，下料工位以及檢測工位等等。還留有預設工位，滿足用戶多樣化的需求。
④ 提供豐富的教學資源、培養工程應用型人才
n 平臺配備“目標圖像獲取”、“圖像預處理”、“識別”、“結果輸出”、“PLC編程”、“數據通訊”等多個實驗教學項目，鍛煉學生的個人能力、溝通交流能力、團隊協作能力。
n 提供內容詳細的設備使用手冊，方便用戶快速上手操作。
n 設計了由淺入深的學習實驗，從基礎操作到實際應用。
n 實驗指導手冊包含：實驗背景、實驗目的、實驗環境、實驗原理、實驗方案、實驗步驟、實驗結果及分析、思考題、實驗報告內容及要求等，并以PCB板為樣品，設計了尺寸檢測、位置標定、顏色識別、有無檢測、字符檢測，五個貼近工業場景的綜合實驗。
應用場景： 場景的綜合實驗 字符識別場景 顏色識別 
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