蘭州門禁系統(tǒng)廠家

人臉識(shí)別是一個(gè)比較復(fù)雜的系統(tǒng)，由很多的人臉處理模塊組成。包括人臉檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、人臉規(guī)整、特征提取、人臉識(shí)別比對(duì)五個(gè)大的步驟。其中人臉檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)與人臉規(guī)整為人臉預(yù)處理流程，將一張圖片中的人臉提取并處理成規(guī)范的人臉以便后期處理。特征提取為核心模塊，是對(duì)人臉圖片進(jìn)行深層描述并提升識(shí)別效果的主要模塊。而每個(gè)模塊又由很多小的算法單元，每個(gè)模塊每個(gè)單元算法必須都做到，組合起來的識(shí)別效果與精度才能夠高。

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基于全局與局部算法的人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)，能夠在復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定地運(yùn)行，包括不同光照變換、各種姿態(tài)、表情變化與部分遮擋的人臉，檢測(cè)速度可達(dá)10ms每幀。將人臉圖片根據(jù)關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行平移、旋轉(zhuǎn)、縮放等一系列手段，對(duì)齊到統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)人臉。同時(shí)結(jié)合場(chǎng)景的多變與光照的復(fù)雜性，采用立即福射度與光照?qǐng)D結(jié)合的方法處理場(chǎng)景中的多光源問題，將人臉處理到可以識(shí)別的效果。 

人類的神經(jīng)系統(tǒng)在處理信息時(shí)是分級(jí)的，例如在看一張人臉照片時(shí)，首先會(huì)從像素中提取人臉的邊緣特征，然后將邊緣特征組合成部件特征，接下來將部件特征組合成能表達(dá)整張人臉的特征，后基于人臉特征判人臉的屬性（例如身份、性別、年齡、種族等）。科葩為了將兩張照片映射到同一特征空間中進(jìn)行比較，采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)分人臉特征。由低層特征逐步抽象形成高層特征，從而使特征具有良好的表達(dá)能力，從而增強(qiáng)了特征的判別性。