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鄭州金特萊電子有限公司
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隨著智慧地球、智慧城市等概念的提出和落地發展，智慧消防也緊隨著呼之即出，并得到社會各界的廣泛響應，并逐漸代替消防信息化、智能消防、數字消防等提法。事實上，智慧消防范圍更廣，涵蓋了傳統消防向現代消防轉變過程的全部內容。2013年，*先后兩批公布了193個國家試點智慧城市，在這種大背景下，
隨著智慧地球、智慧城市等概念的提出和落地發展，智慧消防也緊隨著呼之即出，并得到社會各界的廣泛響應，并逐漸代替消防信息化、智能消防、數字消防等提法。事實上，智慧消防范圍更廣，涵蓋了傳統消防向現代消防轉變過程的全部內容。2013年，*先后兩批公布了193個國家試點智慧城市，在這種大背景下，各行各業與智慧城市相關的提法隨著而來，如智慧交通、智慧醫療、智慧旅游等等，智慧消防的概念也逐漸深入人心。2017年，部發布的公消[2017] 297號文件《關于全面推進智慧消防建設的指導意見》，一經發布更是將“智慧消防”這一概念推到消防行業發展前沿。
智慧消防作為一個全新的理念，對其還沒有一個統一的概念，更多是描述性的。其中提的較多的是：以現代化的信息手段如移動計算機技術、智能識別技術、智能化的處理技術等為技術支撐，同時結合其他信息化手段來搭建起一個智能化的消防數字平臺，進而實現把所有單位納入到這個系統里，以后不管哪個單位發生事故，總控制中心都能在*時間收到信息并給予及時的處理。以此來實現對城市消防進行智能化的信息管理，提升消防安全監管的調度、指揮能力及火災救援監管水平、城市內火災的預防、救援能力。行業主管部門歸納為：立足滿足火災防控“自動化”、滅火救援指揮“智能化”、日常工作“系統化”、管理“精細化”的實際需求，大力借助和推廣大數據、云計算、物聯網、地理信息等新一代信息技術，創新消防管理模式，實施智慧防控、智慧管理。
智慧消防作為一個新生事物、新的理念，人們對它的認識也在不斷變化，很難對其下一個準確的定義。但智慧消防是傳統消防與科技結合走向現代消防的必然之路，是消防信息化、數字消防、智能消防等發展的更高級階段，是智慧城市建設的重要部分，大數據、云計算、物聯網、人工智能、消防加互聯網等新一代技術是實現智慧消防的重要技術支撐。智慧消防不僅智能感知，還需要智能相應。火災自動報警及其控制可以說是智慧消防的起源。
二、智慧消防的發展過程
從智慧消防工程的建設來劃分，將其分為感知、智能感知、數據計算分析、初級響應、智能響應五個階段。對比于純粹依賴人力、機械時代的消防，智慧消防發源于互聯網的興起，對報警設備進行聯網，并通過互聯網管理中心進行收集報警信息。后來又通過對滅火設備加裝傳感裝置，對滅火系統進行監控，逐漸升級到對疏散系統、滅火救援設施的監控，再發展到目前的消防設施的全面數據收集。下一步，將從消防設施的物物相連到建筑的物物相連，再到數據的計算分析，智能相應，到后成熟階段，人工智能的充分結合。即智能感知、數據計算分析、智能相應。
感知階段。即單純的縱向數據收集。早在2006年，重慶消防著手建設建筑消防設施及火災報警遠程監控系統，這是智慧消防建設的初階段。該系統是利用公用網等傳輸媒介，對聯網的火災自動報警系統設備進行數據采集和實時監控，系統的終端將火災自動報警系統相關信息傳輸至聯網管理中心，其應用主要為*門快速處置火災提供輔助決策。詳見重慶市人民政府《關于加強“十一五”期間消防工作的意見》（渝府發[200659]號）。在這個階段，主要服務于消防的滅火工作，解決社會單位值班脫崗樓崗的問題。這個階段主要是“中介模式”，同時，運行公司每月或沒季度對各控制室報警情況形成書面報告送各*門，作為參考，但數據單一，結論簡單，沒多少實際運用價值。加上聯網單位每年需要支出一筆運行費用，到后來實際上是形同虛設。這可以看做是重慶市智慧消防的開端。后來，隨著物聯網技術的興起，為確保建筑水滅火系統的正常運行，在前期試點的基礎上，重慶市消防總隊開始推廣水壓實時監測系統，即從單純的報警信息向消防設施信息數據收集的轉變。這是數據感知的發展階段。目前，正在實施的城市消防遠程監控系統已經開始進入消防設施數據的全面收集階段。
智能感知階段。單純的消防設施及其相關管理數據的收集，即縱向數據，只是初級的數據感知。而智能感知階段，是在縱向數據感知的基礎上，進行橫向數據收集。它不僅是消防設施及其相連的問題，而是建筑數據及其建筑與建筑相連，需要把智慧消防融入到智慧城市，橫向借用智慧城市的有關數據成果，打通數據壁壘，如視頻監控平臺、社會單位視頻平臺、水電數據等等，建筑BIM技術將得到*的運用。這個階段已經不是踩點布線，而是數據路網的互聯互通。橫向數據網絡打開以后，數據是海量的，如何從海量數據中識別篩選與消防有關有價值的數據，這就需要自動化的智能感知。如一起正在發生的火災，在自媒體時代，網絡上可能有大量的與該火災有關的照片，過去靠人識別是否相關，在智能感知時代，通過圖像識別技術，自動感知哪些照片是該火災現場的，從而為防滅火工作和后期處理提供參考。
數據計算分析階段。數據的感知不是目的。與消防有關的數據感知收集后，就需要通過云計算對海量相關數據進行計算分析，得出結論，預知未來。如某棟建筑感煙探測器動作，過去靠人工識別會得出這棟建筑某個部位可能存在火災，是誤報還是火警？如果是火災，發展到那個階段？有無人員或多少人在該位置及附近？這需要人工再收集數據，速度慢，時效性差。通過智能響應相關數據后，分析出與該信息相關的一系列有用結論，從而為下一步響應做決策支撐。
初級響應階段。響應主要是在數據感知的情況下做出的反應，有感知就有響應，但這種響應只是對現實簡單的響應，往往是一對一的。在沒有智能感知數據和數據分析的情況下也會有響應，如發生火警后，會按既定的程序機械式的啟動消防設施，而不會根據動態的數據分析后予以自動調整。智慧消防條件下的初級響應是可以通過人工予以調整。
智能響應階段。在這個階段，人工智能得到充分運用，是動態的響應，能夠根據消防的趨勢作出前瞻性的響應，是*的響應，響應的時間更快，自動化程度更高分，是建立在數據智能感知的基礎上，是響應的更高級別和更高階段。在智能響應階段，互聯已超越了消防設施的互通互聯，而是建筑與建筑的物物互通相連。目前消防性能化技術將被進一步的發展運用。到智能響應階段后，目前的消防技術規范、法律法規、消防工作方式將會發生性的變化。
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