鶴壁自動車牌識別系統、鶴壁全車牌識別系統、鶴壁車牌號碼自動識別系統
智能交通zui大的作用就是辨識與分析,圖像識別技術是人類利用計算機對現實圖像進行分析和理解的技術,研究這項技術,對于促進社會進步和人類自身發展有著重大意義。多年來,人們在圖像識別領域取得了顯著的成就,并將這項技術成功的應用在人們的日常生活當中。在ITS中的應用領域非常廣闊,包括道路識別、障礙物檢測、車輛檢測、車牌識別和車型識別等領域。
一、車牌的自動識別是圖像識別技術在智能交通領域應用
實現交通管理智能化的重要環節。在高清視頻技術的車牌識別系統中,采用視頻全區域動態檢測跟蹤技術,是目前智能交通計算機運算視覺*的技術
對于全部區域不同方向、不同速度移動的所有車輛或物體,進行不同角度、不同種類的復雜檢測,采用改進的濾波方法進行跟蹤,然后對行進軌跡或物體進行復雜交通規則判斷的綜合技術。通常這是采用了幀率差檢測和車牌檢測識別相結合的技術,可具備跟蹤車輛行駛軌跡的功能,這樣一來就可以判斷車輛直行、左轉、右轉等行駛方向。
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二、車輛檢測是自動交通監控系統的基本技術之一
只有從背景中準確地分割出車輛,才能進行車輛的識別與跟蹤,才能進行各種交通流參數的測量與分析。因此,車輛檢測是車輛計數、車速度、車流量、車密度等各種交通流參數測量的基礎。目前主要有以下幾種方法:基于背景差法、基于幀差法、基于邊緣檢測法、基于道路顏色模型法。以上的四種方法在實際車輛檢測中得到了廣泛的應用。
三、道路識別是智能車輛導航中一個具有挑戰性的課題
道路識別是車輛導航的基礎。由于道路情況非常復雜,為使問題簡化,研究者們提出了許多關于道路模型的假設,包括道路曲線形狀假設,道路寬度及邊界平行假設,道路路面平坦假設,路面特征*假設。
目前主要采取下述方法:基于區域的道路識別方法、基于邊緣的道路識別方法、基于模板的道路識別方法、基于圖像濾波的道路識別方法。以上幾種方法已經在實際應用中取得了較好的效果,促進了圖像識別技術在智能交通監控系統中的實際應用。
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