許昌車牌識別停車場系統(tǒng)/許昌小區(qū)車牌識別系統(tǒng)/許昌車牌身份識別系統(tǒng)
車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。車牌識別核心過程則包括圖像采集、預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別、結(jié)果輸出等一系列算法運(yùn)算:
1、故攝像機(jī)須搭載優(yōu)異的感光技術(shù)原件或是遠(yuǎn)距離紅外燈,以彌補(bǔ)夜間環(huán)境的自然光源的不足,并克服噪點(diǎn)顆粒粗大等問題;
2、攝像機(jī)若未搭載優(yōu)異的硬件寬動態(tài)技術(shù),或是強(qiáng)光抑制技術(shù),則較難取得清晰的畫面。另外,像是不可預(yù)測的天氣變化因素如:強(qiáng)風(fēng)、大雨、下雪或是濃霧等等,皆會影響攝像機(jī)的運(yùn)作。因此如何讓攝像機(jī)的硬件規(guī)格不斷加強(qiáng)或是通過各式認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn),以因應(yīng)變化多端的場域,使其可完成全天候完整監(jiān)控,各家安控廠商的硬件條件勢必將繼續(xù)推升;
3、道路監(jiān)控特性有別于一般室內(nèi)監(jiān)控甚至是室外環(huán)境,由于必須提供二十四小時(shí)道路不間斷的監(jiān)控畫面;
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4、日夜切換功能促使,特定環(huán)境條件也會有光線對比過大的可能,造成主體過暗而難以辨別的問題,例如在隧道口,或是夜間車燈照射導(dǎo)致車體無法看清等;
5、攝像機(jī)必須克服強(qiáng)烈的光線變化,從白天的艷陽高照到夜晚的超低照度環(huán)境,皆能維持清晰的畫面方能讓系統(tǒng)辨識各式車牌,達(dá)到道路安全控管之目的。
總而言之,攝像機(jī)的快門速度和幀率必須趕上車輛的快速移動,才能掌握車輛的細(xì)節(jié)以及車牌號碼,再讓辨識系統(tǒng)進(jìn)行辨認(rèn)。除了車速難以掌控以外,車牌的不統(tǒng)一性也是令各家監(jiān)控廠商頭痛的問題。不論是英文字母的字?jǐn)?shù)不同,或是各式排列不一的組合方式,皆增加了辨識系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。
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