通過流行的用例了解物聯網和邊緣計算的影響
閱讀:71發布時間:2022-1-11
物聯網用例
工業與制造業
工業物聯網(IIoT )是物聯網整體中增長,大的細分市場之一,其物聯網數量以及這些服務為制造和工廠自動化帶來的價值。傳統上,這一部分是運營技術(OT)領域。這涉及用于實時監視物理設備的硬件和軟件工具。
工業和制造業物聯網用例
以下是工業和制造業物聯網用例及其影響:
新的和預防性維護 已有的 機械廠
通過實時需求提高吞吐量
節約能源
安全系統,例如熱感應,壓力感應和氣體泄漏
工廠車間專家系統
消費者
基于消費者的設備是采用連接到Internet的設備的細分市場之一。消費者物聯網最初是在1990年代在一所大學采用聯網咖啡壺的形式 。在2000年代初,隨著藍牙技術在消費者中的普及,它得到了極大的發展。
消費物聯網用例
以下是一些消費物聯網用例:
智能家居產品:智能灌溉,智能車庫門,智能鎖,智能燈,智能恒溫器和智能安全系統。
可穿戴設備:健康和運動跟蹤器,智能服裝/可穿戴設備。
寵物:寵物定位系統,智能狗門。
零售,金融和營銷
此類別是指基于消費者的貿易進行交易的任何空間。這可以是實體店或彈出式亭。這些服務包括傳統的銀行服務和保險公司,以及休閑和招待服務。零售物聯網的影響已經在進行中,目的是降低銷售成本并改善客戶體驗。這可以通過多種物聯網工具來完成。
零售,金融和營銷物聯網用例
一些物聯網用例如下:
有針對性的廣告,例如按距離查找已知或潛在客戶并提供銷售信息。
信標,例如接近感測客戶,交通模式和 到達 時間作為營銷分析。
資產跟蹤,例如庫存控制,損失控制和供應鏈優化。冷庫監控,例如分析易腐庫存的冷庫。將應用于食品供應。
資產的保險跟蹤。
駕駛員的保險風險衡量。
零售,酒店或城市范圍內的數字標牌。
娛樂場所,會議,音樂會,游 樂園和博物館內的信標系統。
衛生保健
醫療保健行業將與制造和物流爭奪收入和對物聯網影響的位置。在幾乎每個發達國家中,改善生活質量并降低醫療費用的所有系統都是頭等大事。物聯網已經做好準備,無論身在何處,都可以對患者進行遠程和靈活的監控。
醫療保健物聯網用例
醫療保健物聯網的一些用例如下:
住院病人護理
預測和預防保健的學習模型
癡呆癥和老人護理和追蹤
醫院設備和供應資產跟蹤
藥品追蹤與安全
偏遠地區醫學
藥物研究
患者跌倒指標
運輸及物流
如果不是物聯網的主要推動力,運輸和物流將是重要的。這些用例涉及使用設備來跟蹤無論是在卡車,火車,飛機還是船上的已交付,運輸或裝運的資產。這也是聯網車輛進行通信以為駕駛員提供幫助或代表駕駛員進行預防性維護的區域。
運輸和物流物聯網用例
以下是一些運輸和物流物聯網用例:
機隊跟蹤和位置感知
市政車輛的計劃,路線和監控(除雪,廢物處置)
冷藏運輸和送餐安全
軌道車輛識別和跟蹤
車隊中的資產和包裹跟蹤
道路車輛的預防性維護
邊緣計算用例
盡管在IT管理的公司環境和數據中心之外運行的計算平臺并不是什么新事物,但是當今的邊緣系統是對常規IT管理的組件的擴展,就好像它們在公司數據中心的控制和安全范圍內一樣。邊緣系統本質上是遠程計算系統,并且從嵌入式系統,云計算,計算機安全性和電信等已建立的工程領域中借鑒元素。
邊緣計算服務有四種主要的使用模式:
減少延遲:可以將邊緣系統放置在離最終用戶和服務更近的位置。這自然可以避免各種網絡跳和傳播。某些對延遲敏感的應用程序,例如基于云的游戲和視頻流,具有嚴格的實時延遲和性能要求。這還包括需要實時決策或執行安全關鍵機器的規則引擎的設備。
帶寬保留: 某些環境與邊緣系統之間的帶寬有限。在其他情況下,云或數據中心的數據成本可能會在規模或規模龐大時變得過高。許多運營商都有基于使用情況的數據上限或費用表。邊緣計算可以通過過濾,緩存和數據壓縮技術有效地可用帶寬,從而地解決此問題。
彈性計算:某些情況下無法進行可靠的通信。一個例子可能是運輸或物流應用程序,該應用程序實時跟蹤一組車輛和貨物以及關鍵貨物溫度數據。行駛中的車輛經過隧道,鄉村地區和地下通道時,有時可能會失去其承運人的連接。在這些用例中,簡單地“丟失"數據是不可接受的。因此,這些類型的系統必須查看邊緣本地緩存以存儲數據,直到恢復通信為止。這些系統還可能具有 故障轉移或切換路由技術,以在主載波丟失的情況下切換到不同的載波。
安全性和性:在某些情況下,必須確保甚至刪除某些數據,然后才能進一步傳播到云或其他邊緣。對于涉及健康數據和圖像或用于監視的個人隱私的情況尤其如此。在許多情況下,數據安全性是由政府法規定義的。例如,如果圖像在公共廣播中使用,則用于視頻監視的邊緣系統可能需要使包含兒童圖片的圖像變性。這可能會在邊緣涉及大量計算資源。
通過這些模式,行業中一些常見的用例包括:
類別 描述 邊緣使用
設備自動化 基于邊緣的“事物",傳感器,系統和環境的交互,控制和監視。這些需要基于云的交互,但是具有實時需求需求。 工業控制系統,自動駕駛汽車。
浸入環境 交互,遠程手術,語音命令系統(Alexa)上的AR和VR類型。 邊緣系統用于減少延遲和增加帶寬,以適應對正確定時和同步敏感的應用程序。
病人監護 醫療保健,家庭護理和患者監護解決方案必須強大,安全且安全。 邊緣系統可以與患者共存,以提供與上游醫療保健提供者系統的安全和彈性通信。
PAN聚合 非基于IP的系統環境和網狀環境需要協議棧之間的橋接和轉換。 可以管理充當集線器,網橋和網關的邊緣系統,并作為安全組件參與企業網絡。
彈性通訊管理 需要與云或數據中心系統保持一致通信的運輸和物流,車隊和貨運公司。 邊緣系統可以通過緩存,故障轉移技術和運營商交換方法來監視和維護有通信故障的環境中的彈性。
沉浸式娛樂和客戶交付網絡 基于云的游戲,視頻流和移動娛樂。 邊緣系統可以放置在戰略位置,以幫助平衡等待時間以及通常托管在大型異構數據中心中的大規模視頻和游戲流應用程序的容量。
物聯網處理 管理多個傳感器和輸入。數據需要過濾,清理異常,打包和壓縮。數據也可以通過規則引擎,推理引擎或信號處理硬件傳遞并在本地作用。 邊緣系統提供了在本地實時高效處理大量數據的能力,而無需將數據移至云中。
設備管理 需要系統管理,固件升級和修補的物聯網和邊緣設備。 邊緣系統可以維護其管理的設備的合格清單和經過身份驗證的補丁程序的“清單"。它可以分階段進行和限定固件升級,而無需人工干預。
概括
在本文中,我們深入研究了不同行業和領域的許多用例的細節,據估計,從長遠來看,物聯網和邊緣計算將對其產生影響。據說物聯網帶來了一些我們看到的行業革命。
物聯網系統不是一勞永逸的設計。客戶希望從物聯網培訓中受益。作為這個新領域的架構師, 需要 了解客戶的需求以及用例的需求。