2017年7月16日凌晨三點，興義市發生了一起盜竊案，警方通過監控初步確認作案*通過遮擋車牌、年檢標進行盜竊作案。
2017年7月17日，黔西南州辦案人員借助以圖搜圖及千視通車輛大數據系統進行圖片比對，車輛特征查詢功能，警方在案件發生時段、案件發生地點附近搜索涉案車輛相關信息，得到了涉案車輛的清晰卡口圖片。
在初建的車輛大數據系統的車輛數據庫中的幾十萬張圖片中，警方使用以圖搜圖功能和圖片比對功能，利用這種清晰的卡口圖片搜索案件發生的前后幾天的過車數據，在系統運行3分鐘以圖片對比快速查找到該涉案車輛車牌為貴E......，得到涉案車輛的真實車輛信息。順藤摸瓜得到*的身份信息后迅速破獲這起盜竊案。
千視通推出的視頻偵查*平臺，已在黔西南州穩定運行。該系統集成了視頻大數據結構化平臺、車輛大數據系統、視頻圖像綜合研判平臺、聯網平臺等為黔西南州平安城市建設提供技術上保駕護航，讓各類*分子無處可藏。
車輛大數據系統
千視通研發的一款專門針對車輛進行結構化分析和大數據檢索應用的智能車輛管理系統。通過對視頻或卡口系統抓拍圖片中的車輛特征進行提取、分析、識別、入庫和查詢。
事前預警
在警情發生前，對路面上的可疑車輛進行預警。可疑車輛包括假套無牌、故意污損遮擋車牌、晝伏夜出、初次進城等車輛。為警方路面查車、找嫌疑車輛等工作，縮小范圍、提高精度。
事中布控
在警情發生過程中，根據嫌疑車輛的圖片或特征進行布控。布控條件包括以圖搜車、車輛的車牌、顏色、型號、擺掛件、撞損痕等，可以360°進行布控。一旦出現目標車輛，立即報警并指示車輛位置，協助警方案件偵破。
事后研判
在警情發生后，根據車輛特征查找目標車輛，獲取該車輛的相關信息，可根據車牌、顏色、型號、擺掛件、撞損痕等多種特征進行綜合查詢。找到目標車輛后，重現該車輛的行車軌跡，作為警方確認或排除目標車輛嫌疑的依據。
大數據挖掘
對海量視頻圖片中的車輛信息進行結構化，對得到的大數據進行時間和空間上的延展，從而實現人工手段所無法達到的功能。包括頻繁過車、落腳點分析、同行車輛、克隆車等功能。
統計分析
對卡口過車信息、預警信息、布控信息等進行數據輸出和分析總結。可作為階段性工作總結以及道路交通相關決策的依據。
千視通公司，深耕原創人工智能與視頻深度學習技術，致力于用*的人工智能技術構建城市安全的智慧大腦，是國內的視頻結構化大數據技術提供商。
