在當下，
人工智能成為各行各業zui熱的議題，在安防行業中，人工智能的概念開始落地，智能安防也有了更實質性的發展。早在2014年，安防企業中便有一批*的企業在探討人工智能與安防的結合點，殊途同歸的是，一切智能化的應用都繞不開其本質問題——如何將視頻數據結構化。
在此背景下，大批智能安防應用因此誕生，與傳統應用相比，這些新應用能夠通過人工智能的深度學習技術對視頻場景中的人、車、物及其進一步的分類，并將其進行結構化描述。
回顧近幾年來安防市場的變化，不難發現不少企業正在積極在智能前端、大數據平臺、深度學習算法上下功夫，經過大量的人力及財力的投入，2016年人工智能的安防應用已經逐步落地，智能安防的氣息更加的強烈。
蘇州千視通視覺科技股份有限公司（以下簡稱“千視通”）作為業內技術創新的先鋒之一，早年便開始探索智能安防的發展之路，其自身產品及技術的演變也成為行業近幾年代表性的縮影。
千視通先是推出
海量視頻偵查平臺，通過對海量視頻的摘要和各種檢索來找到嫌疑目標。之后千視通推出
車輛大數據偵查系統，系統對視頻或卡口系統抓拍圖片中的車輛特征進行提取、分析、識別、入庫和查詢。提取的車輛特征包括車牌號碼、車牌類型、車牌顏色、特征物（包括年檢標數量、紙巾盒、遮陽板、掛飾）、車牌歸屬地、車型、品牌、車系、款型、車身顏色、方向、車輛監控地點、過車時間等，并根據分析結果提供車牌可信度比值做參考。2016年，在用戶的實戰應用經驗上，基于深度學習算法和大數據相結合，千視通在安博會上推出了
視頻結構化大數據平臺和“
千視”視頻結構化服務器，聚焦大數據的
實戰應用。平臺可以同時對海量監控攝像頭、虛擬卡口、人臉卡口視頻等進行結構化和檢索。系統采用高密度智能服務器，吞吐量大，占用空間小，可無縫疊加，平滑擴容，單機柜可處理480路高清視頻。可單獨部署，滿足海量視頻的標簽化檢索、以圖搜圖等應用；也可作為視頻智能化處理的核心部件應用在智慧城市、平安城市、立體治安防控、三網合一等項目中。
如果以全局的角度去看行業的發展，會發現目前安防行業所有的*企業都在做著相同的事，從簡單的智能前端開始到大數據平臺，zui后到智能分析系統，雖然在產品名稱或技術研發上，企業之間存在著差異，但智能的本質是一致的——從解決視頻圖像數據的采集到安防大數據的挖掘，再到實戰應用。
“紙上談兵”一直是業內對于安防智能化zui大的詬病，如果無法落地為實戰價值，那么又有什么資本去談未來的智慧城市建設呢？而在今年的安博會上展示出的實戰應用和相關報道，相信也會讓曾經有過這樣觀點的人刮目相看。
千視通認為，在近年來行業也出現以“炒”大數據概念為宣傳口號的企業，但現階段的實戰應用將成為真正智能化的試金石。惟有應用方可看到智能的本質，千視通目前并不是借助概念去提升產品的銷售，而是真正地在全國建設樣板工程、試點，與用戶一起打磨實戰應用。
無論是前端的采集還是后端的處理，在近幾年芯片處理能力的升級與業內智能算法的不斷進步積累下，安防智能化似乎是水到渠成，但要進入到普適性和普及化的程度，仍然需要一段很長的時間。但千視通堅信，未來無論是人工智能還是大數據應用，將會像“互聯網+”般覆蓋所有行業。做為智能安防先鋒企業，而千視通將繼續在*等重點行業耕耘，視頻大數據每個行業的需求都不一樣，而這樣的需求也剛剛起步，先從熟悉的領域進行突破，是千視通未來的方向。
