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系統(tǒng)簡(jiǎn)介

安科瑞企業(yè)能源管控平臺(tái)采用自動(dòng)化、信息化技術(shù)和集中管理模式，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)、輸配和消耗環(huán)節(jié)實(shí)行集中扁平化的動(dòng)態(tài)監(jiān)控和數(shù)據(jù)化管理，監(jiān)測(cè)企業(yè)電、水、燃?xì)狻⒄羝皦嚎s空氣等各類(lèi)能源的消耗情況，通過(guò)數(shù)據(jù)分析、挖掘和趨勢(shì)分析，幫助企業(yè)針對(duì)各種能源需求及用能情況、能源質(zhì)量、產(chǎn)品能源單耗、各工序能耗、重大能耗設(shè)備的能源利用情況等進(jìn)行能耗統(tǒng)計(jì)、同環(huán)比分析、能源成本分析、用能預(yù)測(cè)、碳排分析，為企業(yè)加強(qiáng)能源管理，提高能源利用效率、挖掘節(jié)能潛力、節(jié)能評(píng)估提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和支持。
浙江寧波企業(yè)能源管理系統(tǒng) 能管云平臺(tái)
應(yīng)用場(chǎng)所：
鋼鐵、石化、冶金、有色金屬、采礦、醫(yī)藥、水泥、煤炭、物流、鐵路、工業(yè)、木材、化學(xué)原料以及機(jī)電設(shè)備、電器產(chǎn)品、工制造等。
 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)功能

可視化展示

展示企業(yè)各類(lèi)能耗總量、折標(biāo)值、能源成本、能源消耗趨勢(shì)、分項(xiàng)能耗占比、區(qū)域能源消耗對(duì)比,以及當(dāng)前天氣情況、污染情況，并三維展示企業(yè)重要工藝或工段的能源消耗動(dòng)態(tài)。
企業(yè)能源管理系統(tǒng)

實(shí)時(shí)監(jiān)控

對(duì)企業(yè)各點(diǎn)位的能源使用、報(bào)警等情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控。以便企業(yè)用戶(hù)能夠?qū)崟r(shí)的監(jiān)測(cè)各個(gè)點(diǎn)位的運(yùn)作情況，同時(shí)能更快速的掌握點(diǎn)位的報(bào)警。

企業(yè)能源管控

變壓器監(jiān)控

展示各電壓器的負(fù)載情況，從而可以為變壓器配備情況進(jìn)行科學(xué)合理的規(guī)劃。通過(guò)各種運(yùn)行參數(shù)狀態(tài)下用電效能的對(duì)比分析，找出運(yùn)行模式。根據(jù)運(yùn)行模式調(diào)整負(fù)載，從而降低用電單耗，使電能損失。

用能統(tǒng)計(jì)

從能源使用種類(lèi)、監(jiān)測(cè)區(qū)域、生產(chǎn)工藝/工段時(shí)間、分項(xiàng)等維度，采用曲線、餅圖、直方圖、累積圖、數(shù)字表等方式對(duì)企業(yè)用能統(tǒng)計(jì)、同比、環(huán)比分析、實(shí)績(jī)分析，折標(biāo)對(duì)比、單位產(chǎn)品能耗、單位產(chǎn)值能耗統(tǒng)計(jì)，找出能源使用過(guò)程中的漏洞和不合理地方，從而調(diào)整能源分配策略，減少能源使用過(guò)程中的浪費(fèi)。

產(chǎn)品/產(chǎn)值單耗

與企業(yè)MES系統(tǒng)對(duì)接，通過(guò)產(chǎn)品產(chǎn)量以及系統(tǒng)采集的能耗數(shù)據(jù)，在產(chǎn)品單耗中生成產(chǎn)品單耗趨勢(shì)圖，并進(jìn)行同比和環(huán)比分析。以便企業(yè)能夠根據(jù)產(chǎn)品單耗情況來(lái)調(diào)整生產(chǎn)工藝，從而降低能耗。

績(jī)效分析

對(duì)各類(lèi)能源使用、消耗、轉(zhuǎn)換，按班組、區(qū)域、產(chǎn)線、工段等進(jìn)行日、、月、年、時(shí)段績(jī)效統(tǒng)計(jì)按照能源計(jì)劃或定額制定的績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行KPI比較考核，幫助企業(yè)了解內(nèi)部能效水平和節(jié)能潛力。

能耗預(yù)測(cè)

過(guò)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)設(shè)備等的能耗使用情況進(jìn)行分析，建立能耗計(jì)算模型，根據(jù)人工智能算法對(duì)數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行修正，對(duì)未來(lái)企業(yè)能耗趨勢(shì)進(jìn)行分析，為節(jié)能提供有效的決策依據(jù)。

運(yùn)行監(jiān)測(cè)

系統(tǒng)對(duì)區(qū)域、工段、設(shè)備能源消耗進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，監(jiān)測(cè)重點(diǎn)設(shè)備及工藝運(yùn)行狀態(tài)，如溫度、濕度、流量、壓力、速度等，并支持變配電系統(tǒng)一次運(yùn)行監(jiān)視。可直接從動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平面圖快速瀏覽到管理的能耗數(shù)據(jù)，支持按能源種類(lèi)、車(chē)間、工段、時(shí)間等維度查詢(xún)相關(guān)能源用量。

浙江寧波企業(yè)能源管理系統(tǒng) 能管云平臺(tái)

分析報(bào)告

以年、月、日對(duì)企業(yè)的能源利用情況、線路損耗情況、設(shè)備運(yùn)行情況、運(yùn)維情況等進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析，讓用戶(hù)了解系統(tǒng)的運(yùn)行情況，并為用戶(hù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，方便用戶(hù)發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常，從而找出改善點(diǎn)，以及針對(duì)用能情況挖掘節(jié)能潛力。

移動(dòng)端支持

APP支持Android、iOS操作系統(tǒng)，方便用戶(hù)按能源分類(lèi)、區(qū)域、車(chē)間、工序、班組、設(shè)備等不同維度掌握企業(yè)能源消耗、效率分析、同環(huán)比分析、能耗折標(biāo)、用能預(yù)測(cè)、運(yùn)行監(jiān)視、異常報(bào)警等。

功率調(diào)節(jié)器的功率變換效率測(cè)試、逆變器，馬達(dá)的效率測(cè)試，電抗器的損失測(cè)試等，在電力電子領(lǐng)域的各個(gè)方面都被要求要有高精度的功率（電流和電壓）測(cè)試。本文，著重圍繞電流測(cè)試技術(shù)，分別詳細(xì)介紹電流傳感器和功率分析儀的開(kāi)發(fā)技術(shù)。關(guān)于電流的測(cè)試方式功率分析儀的電流測(cè)試,一般通過(guò)直接測(cè)量方式（）和電流傳感器方式的()其中一種來(lái)進(jìn)行。下面，將介紹一下各自的特征：直接測(cè)量方式和電流傳感器方式1.1直接測(cè)量方式直接測(cè)量方式,是把測(cè)試對(duì)象的測(cè)試線直接連接到功率分析儀的電流端子進(jìn)行測(cè)試的方式。

    節(jié)能減排是我國(guó)的基本國(guó)策。我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)的經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)都是建立在高能耗、高污染為代價(jià)的基礎(chǔ)上。而工業(yè)企業(yè)不僅是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎，同時(shí)也是高耗能、高污染的企業(yè)。但隨著不可生能源日益開(kāi)采的日益減少，過(guò)去經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)模式已經(jīng)不適用現(xiàn)今社會(huì)的狀況，所以在保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的前提下實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排勢(shì)在必行。節(jié)能是在技術(shù)與環(huán)境社會(huì)結(jié)合，減少?gòu)哪茉瓷a(chǎn)、使用各個(gè)環(huán)節(jié)的損失和浪費(fèi)，提升單位能源利用效率達(dá)到高經(jīng)濟(jì)效益的手段。

在持續(xù)穩(wěn)定地使用能源的過(guò)程中，*功率電子技術(shù)的應(yīng)用、提高設(shè)備的能效比、大規(guī)模使用太陽(yáng)能發(fā)電等措施，可以推進(jìn)節(jié)能減排，幫助人類(lèi)進(jìn)入“綠色能源"時(shí)代。

石油等傳統(tǒng)化石能源的產(chǎn)量呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，伴隨著日益增長(zhǎng)的能源需求，能源供應(yīng)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在開(kāi)發(fā)新一代能源的同時(shí)，提高現(xiàn)有能源的使用效率，即節(jié)能，是一項(xiàng)重要的應(yīng)對(duì)手段。而化石燃料的消耗迅速上升，還會(huì)帶來(lái)一些問(wèn)題，包括以化碳為主的溫室氣體排放導(dǎo)致氣候變暖。這使得在節(jié)能的同時(shí)，減排也成為了世界關(guān)注的問(wèn)題。

2009年11月，國(guó)務(wù)公布了我國(guó)的溫室氣體減排目標(biāo)，即到2020年，單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的化碳排放要比2005年下降40%－45%。因此，各行各業(yè)都應(yīng)該擔(dān)負(fù)起節(jié)能減排的社會(huì)責(zé)任。

2016年規(guī)模以上工業(yè)單位增加值能耗為1.34噸標(biāo)準(zhǔn)煤，與2010年相比下降了30.2%。1980年以來(lái)我國(guó)工業(yè)能源消費(fèi)總量比重高，*量大，“十二五"以來(lái)工業(yè)能耗比重始終在70%左右，直到2014年能耗增幅開(kāi)始趨緩甚至停滯。多項(xiàng)研究表明，我國(guó)工業(yè)部門(mén)能耗峰值很可能在2020年左右出現(xiàn)，較早地先于建筑、交通等能源消費(fèi)部門(mén)。而這個(gè)“拐點(diǎn)"并不會(huì)明顯出現(xiàn)在某一年，而是會(huì)伴隨著能耗的逐漸穩(wěn)定而略有反復(fù)。