高清存儲在安防大數據時代的應用
閱讀：1898發布時間：2015-5-7
摘要:云存儲的興起所帶來的是安防視頻大數據應用的大規模發展，為應用的開發提供更為準確、的數據輸出結果將成為云存儲必須具備的能力。云存儲搭建了一個非常好的數據挖掘的平臺，安防廠商所要做的是充分利用這個豐富的平臺來深化和創新更為的應用，滿足越來越豐富和嚴苛的用戶需求。我們在貼合安防監控領域特點的要求下，運用視頻云存儲系統作為基礎的數據平臺向云計算系統、智能分析系統提供預分析數據和智能關鍵信息數據，配合上層系統進行視頻、圖片大數據的深度挖掘與應用。同時，層次化和結構化整個安防業務流程，使得所有系統與技術相互配合，全面提升安防監控應用的深度與廣度。
一、安防大數據的特征及現狀
安防大數據的特征可以從四個方面去衡量，即四個V：variety(數據的多樣性)，velocity(數據的速度)，volume(數據的體量)，value(數據的價值)。
1、數據類型多樣化，安防行業中主要的應用集中在視頻監控、卡口抓拍、門禁告警等領域?；A的數據類型就包括視頻、音頻、圖片、附屬信息等。
2、數據的增長速度非?？欤粋€城市的安防數據來源，它可能有固定的攝像頭，也有*民警這種執法終端所產生的數據，那么在一個城市里面，它的點數就非常多，所以產生數據速度非常快，每天的數據是以幾十個GB或者幾百個GB為量來統計的。
3、數據體量非常大。
4、數據本身的價值。目前我國主要是利用數據來做一些視頻的檢索，在人工智能方面的利用還有待加強。
除此之外，安大數據zui顯著的特征是數據共享，提高數據處理能力。安防行業的大數據以視頻監控為主，視頻監控數據有兩個方面的內涵——海量和非結構化。視頻監控數據量規模龐大，并且隨著高清化、超高清化的趨勢加強，視頻監控數據規模將以更快的指數級別增長;與通常講的結構化數據不同，視頻監控業務產生的數據絕大多數以非結構化的數據為主，這給傳統的數據管理和使用機制帶來了極大的挑戰。
與科學計算、互聯網相比，視頻監控的大數據處理難度尤大，首先，視頻錄像是更原始的非文本非結構化的數據，必須經過復雜繁重的分析處理才能提取出文本結構化的數據進行下一步處理;其次視頻錄像相對其它形式數據的容量要大幾個數量級，對傳輸、存儲和計算的帶寬要求更大。
二、大數據中的高清存儲應用方案
大數據的應用可以分為五個層次：
*個層面就要注重采集。安防數據的采集，目前雖然形成了一定的廣度，但是深度還不夠，必須做得更深、更廣。
第二個層面是采集到的數據必須傳到某一個數據中心去?，F在很多攝像頭的監控數據，只是在前端進行處理。
第三個層面是數據的存儲，目前國內很少真正運用云平臺和大數據技術去存儲相關視頻和安防數據。
第四個層面是數據的分析和處理。真正的數據分析和挖掘又分為四個層次：分析、統計、充分的挖掘和預測。在這幾個層次里，國內主要做了數據分析這一層，其他的層次有待發展。
第五個層面是數據可視化。在安防可視化層面現在只是一些簡單的統計報表的一些可視化。所以這里面存在很大的空間。可以通過應用的技術，包括云計算和大數據的技術，來提升中國安防的現狀。目前安防大數據的核心技術，海量數據存儲、海量數據搜索、智能圖像分析等技術都在蓬勃發展中。
