商業廣場是人們消費、娛樂聚集多的區域場所。進入了大數據時代，數據是支撐著規劃發展及決策的重要依據。而人流量的統計是不可能通過人為的方式來實現的，現在幾乎所有的商業景區場所都在根據客流量來獲取人流量數據分析從而做好運營管理工作。那么，門店超市如何利用數據來分析個消費者喜好消費模式呢。
杰士安門店、超市客流量和消費習慣數據分析系統它是基于視頻監控系統下大數據的人流量統計算法，它涉及到視覺模式識別中的目標檢測和目標跟蹤兩大核心技術,目標進行檢測、提取、識別和跟蹤，獲得運動目標的運動參數，如位置、速度、加速度和運動軌跡等，從而進行下一步的處理與分析，實現對運動目標的行為理解，以完成更高一級的檢測任務。其準確性和實時性是整個系統的一項重要能力。
杰士安視頻監控系統領域的大數據應用，主要體現在兩方面：視頻錄像的集群存儲和視頻結構化數據的查詢及信息挖掘。視頻大數據分析需要經過三個層面的問題，一是目標檢測和跟蹤，二是目標識別， 三是行為識別。設想一下， 在一幀視頻內容里，我們首先要把人從周圍環境中分離出來(目標檢測)，然后分析出這個人是誰(目標識別)，后通過對其肢體動作分析，得到他在干什么(停留還是徘徊，或者其他行為)的結論，甚至推理出他將要干什么(行為分析)。
通過視頻監控系統的大數據應用分析人流量的統計可以讓商場、超市、體育館以及機場車站等等公共場所進行管理和決策*的重要數據，知道了商業廣場人流量的數據，可為事后的市場分析和市場預測提供直接的數據。通過數據為商家制定宣傳計劃有重要的決策作用。還可以利用人流量統計數據分析消費者的購買習慣,優化店面布局以及評估所實施的營銷和*的。視頻監控系統數據分析統計給經營者帶來了支撐管理運營的重要決策依據，同時還能是避免活動期間人流量過大造成安全事故的發生，一舉多得。
