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高速公路隧道行人車輛滯留報警系統，隧道緊急停車帶人員車輛滯留預警系統，應急車道人員滯留識別報警系統，應急避險車道車輛占用滯留預警系統，橋梁橋面行人滯留翻越識別預警系統，人員聚集滯留預警攝像機,人群聚集擁堵分析預警系統，區(qū)域人數分析報警系統，智慧社區(qū)人員聚集和擁堵預警系統，人群聚集檢測報警攝像頭，人數分析統計預警攝像機，人工智能視覺圖像分析設備研發(fā)廠家 。
科締歐高速公路隧道行人車輛滯留報警系統是高速公路單位創(chuàng)新智能監(jiān)督管理方式、完善高速公路單位監(jiān)管部門動態(tài)監(jiān)控及實時預警預報體系的信息化手段，是實現平臺遠程監(jiān)控由“人為監(jiān)控"向“智能監(jiān)控"轉變的必要手段。產品致力于設備的智能化建設，有效實現高速公路隧道內人員車輛滯留情況的實時預警，包括視頻監(jiān)管、事件預警、信息推送等功能，可以提升高速公路隧道內的行車安全。
二、系統功能
系統采用科締歐AI智能分析預警攝像機設備嵌入AI智能分析算法，對人員車輛滯留狀況精確檢測，實現對人體車輛檢測分析識別，實時預警高速公路隧道周界區(qū)域內人員車輛滯留事件。在隧道緊急停車帶采用了AI智能分析預警攝像機和聲光報警系統設備，系統設備設置時間閾值，當隧道現場發(fā)生人員或車輛滯留超過設置的時間閾值沒有離開后AI攝像機檢測分析識別預警，系統設備現場聯動語音告警提醒行人注意安全，將現場畫面第一時間傳輸到監(jiān)控分中心，監(jiān)控員可清晰查看到現場情況，及時調派人員趕赴現場處置。與此同時，系統還將通過隧道廣播和報警燈提醒現場人員做好自身防護措施，做到“車靠邊、人撤離、即報警"，使隧道內特情處置更加科學、快速、高效。
三、系統優(yōu)勢
系統設備采用機器視覺圖像感知技術，通過人工智能深度學習技術，對人員的精確檢測，實現對人體車輛檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通過人體車輛特征識別算法建立人體車輛圖像模型，完成自動識別人體車輛，并能以視覺圖像智能分析精確區(qū)分干擾物體，如其他移動物體。
系統基于海量數據的深度學習，檢測實時視頻中的人體目標，并通過人體特征分析，準確的識別人體目標。通過對人體特征的學習，對視頻中的人體目標進行輪廓檢測，系統采用目前基于深度學習的目標檢測算法。
