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廣州科締歐,廠區叉車行人安全監測預警系統，叉車防撞檢測預警系統，叉車行人安全監控預警系統，叉車行駛行人防護報警攝像頭，人員監測預警攝像機，行車下方行人安全監控報警，起重機、吊車行人安全監測預警系統，人工智能視覺圖像分析設備研發廠家。
產品名稱：廠區叉車行人安全監測預警系統
產品型號：KDO-PRT7502R-Y
一、系統概述
對于叉車施工作業期間，叉車四周駕駛員會有監看盲區，對于叉車行駛作用會存在較大的安全隱患，對安全監控造成嚴重威脅。
為了監控識別是否有人在叉車四周而導致不必要的意外發生。駕駛員就需要在盲區有能夠自動識別行人目標預警系統，從而能夠及時停止作業。科締歐人員監測預警攝像機能夠自動監測識別人體目標，聯動聲光報警，可以及時給到駕駛員提醒。
二、產品特點
科締歐人員監測預警攝像機嵌入AI人體識別算法，對人員的精確檢測，實現對人體檢測分析識別。AI攝像機安裝于叉車上，叉車施工行駛車實時預警叉車周圍區域內行人闖入事件。實現對人體檢測分析識別，實時預警叉車周圍區域內行闖入所事件，當有行人進入監測范圍內可對其自動識別現場聯動聲光告警。
系統采用AI算法，通過大量真實的場景樣本訓練后，能夠在各種應用場景下及時準確的對場景中發生的人員入侵行為發出告警信息。通過對實時視頻圖像進行智能分析識別，可實現圖像全屏周界防護、劃定區域周界防護等功能。
三、產品優勢
1)人員監測預警攝像機采用機器視覺圖像感知技術，通過人工智能深度學習技術，對人員的精確檢測，實現對人體檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通過人體特征識別算法建立人體圖像模型，完成自動識別人體，可以檢測識別躺著的人或者坐著不動的人，并能以視覺圖像智能分析精確區分人和干擾物體，如其他移動物體。
系統基于海量數據的深度學習，檢測實時視頻中的人體目標，并通過人體特征分析，準確的識別人體目標。通過對人體特征的學習，對視頻中的人體目標進行輪廓檢測，系統采用目前基于深度學習的目標檢測算法。
特別適用于高精度人員入侵預警，可以排除因風吹草動、下雨下雪、刮風樹葉搖動、光影變化、貓狗跑動及車輛闖入等等各種室外干擾所產生的誤報。
四、產品參數
| 參數/型號 | KDO-PRT7502R-Y | |
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攝像機 | 圖像傳感器 | 1/2.5" Progressive CMOS |
| 圖像分辨率 | 2MP 1920(H)×1080(V) | |
| 光圈值 | F 1.4 ~ 2.8 ±5% | |
| 電子快門 | 1/5秒至1/20000秒 | |
| 低照度 | 彩色：0.01lux@F1.2,AGC ON 黑白：0lux with IR | |
| 鏡頭 | 6mm | |
| 日夜轉換模式 | 自動切換紅外濾光片 | |
| 寬動態 | 數字寬動態 | |
| 視頻流 | 8Kbps~8Mbps | |
| 智能功能 | AI人體識別算法 | |
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圖像 | 視頻壓縮格式 | H.265/H.264 |
| 三碼流 | 支持 | |
| 幀率 | 主碼流1080P(1920x1080)；720P(1280x720) 子碼流：720P(1280x720)；VGA(640x480)；QVGA(320x240) 第三碼流：VGA(640x480)；QVGA（320x240） | |
| 圖像設置 | 旋轉模式、飽和度、亮度、對比度、色調、銳度可調 | |
| 背光補償 | 支持 | |
| ROI | 支持 | |
| 隱私遮擋 | 支持 | |
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接口 | 網絡接口 | RJ45 10m/100m 自適應以太網口 |
| 存儲卡 | 支持TF卡，支持128GB | |
| 報警接口 | 1路報警輸出1路報警輸入 | |
| 網絡協議 | TCP/IP，HTTP，DHCP，DNS,DDNS,RTP/RTSP,PPPoE、SMTP,NTP,UPnP,SNMP,HTTPS,FTP | |
| 接口協議 | ONVIF、GB28181 | |
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其他 | LED燈 | 10顆 |
| 監測距離 | 15米 | |
| 電源 | DC12V | |
| 外觀尺寸 | Ø62*66*175mm | |
| 重量 | 約0.5kg | |
| 防水等級 | IP66 | |
| 功耗 | ≤7W | |
| 工作溫度和濕度 | -30℃~60℃,濕度小于95%(無凝結) | |
