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廣州科締歐,防止電動車進入電梯，電梯電動車阻止系統,電梯助動車阻止系統，阻止電瓶車駛入電梯，防止電動車進電梯，電瓶車禁止出入轎廂裝置，電梯電瓶車拒載系統，電梯拒載電動車設備，電梯轎廂自動攔截電瓶車，電動車阻攔系統，攝像頭防遮擋報警，電梯阻車系統，禁止電瓶車入電梯上樓，人工智能視覺圖像分析設備生產廠家。
產品名稱：防止電動車進入電梯
產品型號：KDO-PWT7602DBZ-Y
一、應用背景
電動車已經走進千家萬戶，而中國的電瓶車擁有量已經接近3億。但是有些電動車會無視國家的相關法律法規違規將電瓶車通過電梯上樓充電，個人存在僥幸心理。電動車通過電梯上居民樓，再放在樓道或是家里充電，都存在安全隱患，但很多小區一直無法*解決這一難題。 以前物業管理電動車上樓，通常是在電梯內安裝座椅或者金屬護欄等措施，試圖通過減少電梯使用空間方式進行阻擋。但縱觀這些辦法發現是通過堵和擋的辦法，是否科學？是否合規呢？為此我們通過咨詢特種設備研究所的工程人員得知，這種在電梯內安裝座椅，欄桿等做法很不推薦，這種做法本身就大量占據電梯的有限空間給乘客帶來不便；乘客較多時重量不均，重心偏向門側帶來安全隱患；同時，在異常情況下，這些座椅、欄桿極易給電梯的乘客帶來二次傷害不符合安全要求。
針對目前居民小區內出現的電動車進電梯上樓充電問題，我公司研發出電動車禁入電梯管控系統可以阻止電動車進入電梯轎廂識別報警。
二、產品特點
電動車禁入電梯管控系統采用機器視覺圖像感知技術，通過人工智能深度學習技術，實現對電動車檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通過電動車識別算法建立圖像模型，完成自動檢測識別電動車，并能以視覺圖像智能分析精確區分干擾物體。
系統基于海量數據的深度學習，檢測實時視頻中的電動車目標，并通過電動車特征分析，準確的識別電動車目標。通過對電動車特征的深度學習，對視頻中的目標進行檢測，系統采用目前基于深度學習的目標檢測算法。
前端電動車監測識別攝像機脫機使用，攝像機嵌入AI電動車識別算法，同時支持聯動語音告警，不需要連接到監控中心。
安裝簡單，維護方便。
現場警報：檢測到電動車時，系統設備發出語音警報，播放阻止電動車進入的語音。
控制電梯：當檢測到電動車時，系統設備輸出開關量信號給到電梯控制主板，強制電梯保持開門狀態。
支持檢測識別的電動車種類廣泛，適應北方常備的擋風布遮擋；
針對帶有開關門的場景，例如電梯轎廂場景專門設計和優化；
攝像機內存卡可存儲告警圖片和視頻；
電梯轎廂設備識別到電動車時，可實時推送告警圖片及告警視頻到監控室管理電腦；
電動車進電梯控制設備發現電動車進入電梯，會及時向物業管理人員手機推送告警消息，物業管理人員在手機上可以對電動車進電梯控制設備發送過來的圖像進行二次比對確認或者手工放行，或者默認機器自動處理。電動車進電梯控制設備可以從技術上對電動車進電梯進行控制 。
自帶語音報警，支持遮擋報警，支持手機APP管理接收告警視頻及喊話功能；
內置算法，脫機運行，電動車檢測識別率96% ；
針對性濾除常見錯誤：嬰兒車、輪椅、自行車、滑輪車；
清晰度高，使用超微星光圖像傳感器，200萬像素成像，即使在夜間光照缺乏，無需額外補光，也可以清晰得到彩色圖像和檢測性。
