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廣州科締歐,步行街非機動車識別報警系統，步行街電動車管控報警系統，步行街非機動車亂停亂放管控系統，非機動車闖入高架橋抓拍系統，電動自行車逆向行駛抓拍系統，電動車闖入高架橋抓拍系統，電動車占用機動車道抓拍系統，阻止非機動車聯動道閘門禁系統，防止電瓶車識別聯動道閘門禁，防止電動車進電梯，電梯阻車系統，阻止電動車上樓，電瓶車占出入口識別報警攝像機，電瓶車識別聯動電梯停止運行，非機動車占道識別報警系統，電動車停放在住宅樓樓道、樓梯間等公共區域檢測報警系統，專業人工智能視覺圖像分析設備生產廠家。
產品名稱：步行街非機動車識別報警系統
產品型號：KDO-PWT7202FDB-Y
一、產品概述
科締歐非機動車監測識別報警系統前端設備嵌入非機動車特征識別算法，對自行車、電動車和摩托車精確檢測，實現對非機動車檢測分析識別，實時預警周界區域內非機動車闖入事件。當有可疑非機動車進入監測范圍內可對其自動識別，即對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心，在管理中心輸出報警信號或者現場聯動語音告警。
非機動車監測識別報警系統采用AI算法，通過大量真實的場景樣本訓練后，能夠在各種應用場景下及時準確的對場景中發生的非機動車入侵行為發出告警信息。通過對實時視頻圖像進行智能分析識別，可實現圖像全屏周界防護、劃定區域周界防護等功能。
二、產品特點
系統設備采用機器視覺圖像感知技術，通過人工智能深度學習技術，對非機動車目標的精確檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通過物體特征算法建立圖像模型，完成自動識別非機動車目標。
AI智能分析攝像機基于海量數據的深度學習，檢測實時視頻中的非機動車目標，并通過非機動車特征分析，準確的識別非機動車目標。通過對非機動車特征的學習，對視頻中的物體目標進行輪廓檢測，系統采用目前先進的基于深度學習的目標檢測算法。
特別適用于高精度非機動車監測識別預警，可以排除因風吹草動、下雨下雪、刮風樹葉搖動、光影變化等等各種室外干擾所產生的誤報。
三、技術參數
參數/型號 | KDO-PWT7102RFQ50-Y | |
攝像機 | 圖像傳感器 | 1/2.8" Progressive CMOS |
圖像分辨率 | 2MP 1920(H)×1080(V) | |
光圈值 | F 1.4 ~ 2.8 ±5% | |
電子快門 | 1/5秒至1/20000秒 | |
低照度 | 彩色：0.1lux@F1.2,AGC ON 黑白：0lux with IR | |
鏡頭 | 5-50mm 電動 | |
日夜轉換模式 | 自動切換紅外濾光片 | |
寬動態 | 數字寬動態 | |
視頻流 | 8Kbps~8Mbps | |
智能功能 | AI非機動車識別算法 | |
圖像 | 視頻壓縮格式 | H.265/H.264 |
三碼流 | 支持 | |
幀率 | 主碼流（1~15fps）：1080P(1920x1080)；720P(1280x720) 子碼流:720P(1280x720)；VGA(640x480)；QVGA(320x240) 第三碼流：VGA(640x480)；QVGA（320x240） | |
圖像設置 | 旋轉模式、飽和度、亮度、對比度、色調、銳度可調 | |
背光補償 | 支持 | |
ROI | 支持 | |
隱私遮擋 | 支持 | |
接口 | 網絡接口 | RJ45 10m/100m 自適應以太網口 |
視頻輸出 | CVBS視頻輸出（BNCx1） | |
音頻接口 | 雙向音頻（MIC IN×1，MIC OUT×1） | |
存儲卡 | 支持TF卡，大128GB | |
報警接口 | 1路報警輸出1路報警輸入 支持報警聯動功能 | |
網絡協議 | TCP/IP，HTTP，DHCP，DNS,DDNS,RTP/RTSP,PPPoE、SMTP,NTP,UPnP,SNMP,HTTPS,FTP | |
接口協議 | ONVIF | |
PoE供電 | 支持 | |
其他 | LED燈 | 40顆(SMD) |
紅外距離 | 50米 | |
電源 | DC12V/PoE | |
外觀尺寸 | Ø88 X 242mm | |
重量 | 約881g | |
防水等級 | IP66 | |
功耗 | ≤9W | |
工作溫度和濕度 | -30℃~60℃,濕度小于95%(無凝結) | |
四、運用場所
步行街、小區、樓道、電梯、城市道路、高速公路等場所自行車、電動車和摩托車闖入或者占道監測識別預警。
