電子商務已有十多年發展歷史，其間經歷過多次大戰以及不同電商模式的較量，如今這些競爭都已告一段落。眼下，電商*已進入的持久戰階段，物流智能化大戰日益重要。
近年來，物流企業開始走向信息化，以物料需求為核心的EPR系統在鋼鐵、煤炭、家電和汽車等行業得到推廣。加之電子商務業務的爆發式增長，使得智能物業的迅猛發展，智能物流市場規模日益擴大。以自動化物流系統來看，其市場規模從2001年的不足20億元，迅速增長至2014年的425億元，預計至2020年，國內的自動化物流系統市場規模將超過1000億元，未來幾年行業增速有望保持15%以上。
面對如此誘人的市場，企業*們的紛紛布局，讓物業再一次成為公眾關注熱點。除了各種頻發的收購風波，各大物流、電商、線下超市也都抓緊了時間為倉庫自動化布局，如阿里巴巴、京東、天貓、順豐等。
8月11日晚間，阿里巴巴發布了2017財年*季度財報。財報顯示，作為阿里巴巴的關聯公司，菜鳥網絡平臺日均處理包裹4200萬個，是其他自營電商物流公司的十多倍。由此可以看出，物流智能化為企業帶來的巨大優勢。那么自動化倉庫優勢究竟有哪些？以菜鳥自動化倉庫為例。
1、自動識別包裹實現貨找人
傳送帶上每個一段距離就有傳感器，其可識別紙箱上的條形碼，再決定紙箱下一步去哪，支持路線合并和分流，一個訂單對應的包裹會被傳送到不同貨架裝入商品。該方案大幅降低了分揀員勞動強度，提高了包裹生產的時效性（10分鐘出庫）和準確率（100%）。
2、自動封裝箱機等自動機器人
自動化倉庫通過自動封箱機實現了紙箱打開、貼碼、封裝等步驟的自動化，節省了大量人力，縮短了商品打包時間。
3、大數據智能選擇適合的紙箱
一個訂單對應的商品數量和種類不同，意味著它需要不同大小的紙箱。自動化倉庫在不同商品入庫之前就知道其尺寸和特性，基于此自動為一個訂單分配的紙箱，節省包裝成本、更環保。
4、大數據智能調度商品存儲
結合大數據，自動化倉庫可預測哪些商品即將和不再，進而對其存放的倉庫和貨架進行智能調度，zui大化減少商品物流節點、縮短商品傳送路徑，提升倉儲和物流效率。
不難發現，自動化倉庫的亮點分別對應到當前zui流行的一些技術：傳送帶自動識別包裹路徑是物聯網技術，自動封裝箱機是工業機器人技術，智能選擇紙箱和調度商品則是大數據技術。這正好代表了未來倉儲以及物流的三大關鍵技術：物聯網、機器人和大數據。知微見著，可以看出如今物流離不開智能化，而人工智能、機器人、物聯網和大數據等新的技術契機讓物流智能化迎來的時間窗口。
