

AI視頻分析騎車不戴頭盔檢測
采用深度學習算法,針對各種騎車(摩托車、電動摩托車、自行車)等未戴頭盔的行為進行抓拍,檢測到人臉的一并抓拍人臉,識別率可達99%以上
采用車輛拌線或進入區域方式觸發,觸發后檢測車輛上的人是否戴頭盔來確定是否觸發抓拍事件
本算法具有如下特點:
支持電動車或摩托車號牌識別
支持上傳中心管理平臺選項
支持時間段布控
支持設定小評分閾值設定,車輛、人員、頭盔檢測評分小于此閾值時被過濾掉。
支持手工繪制排除區
支持設定是否聯動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)
支持設定是否聯動開關量輸出
支持設定多邊形布控區,未設置布控區時,則全景布控
支持設定布控時間
支持設定是否聯動錄像(N秒)
采用深度學習算法,針對各種騎車(摩托車、電動摩托車、自行車)等未戴頭盔的行為進行抓拍,檢測到人臉的一并抓拍人臉,識別率可達99%以上
采用車輛拌線或進入區域方式觸發,觸發后檢測車輛上的人是否戴頭盔來確定是否觸發抓拍事件
本算法具有如下特點:
支持電動車或摩托車號牌識別
支持上傳中心管理平臺選項
支持時間段布控
支持設定小評分閾值設定,車輛、人員、頭盔檢測評分小于此閾值時被過濾掉。
支持手工繪制排除區
支持設定是否聯動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)
支持設定是否聯動開關量輸出
支持設定多邊形布控區,未設置布控區時,則全景布控
支持設定布控時間
支持設定是否聯動錄像(N秒)
AI視頻分析騎車不戴頭盔檢測
3.1 實時預覽
3.1.1 AI通道實時預覽
客戶端預覽功能界面,支持實時預覽AI節點通道實時視頻,該視頻帶有分析疊加效果,支持云臺控制、支持預置位管理、捕圖、畫面雙擊放大、全屏等操作。
3.1.2 監控通道實時預覽
客戶端預覽功能界面,支持實時預覽監控攝像頭節點通道實時視頻,該視頻不帶有分析疊加效果,支持云臺控制、支持預置位管理、捕圖、畫面雙擊放大、全屏等操作。
3.1.3 視圖管理
在客戶端預覽功能界面內,支持將已經打開的視頻保存為視圖模板,支持創建9999個視圖,可以設定客戶端啟動后自動加載模板。
3.1.4 云臺控制
在客戶端預覽功能界面內,支持將已經打開的視頻進行云臺操作,默認支持向左、向左、向上、向上、左上、右上、左下、右下、拉遠、拉近、轉到預置位等操作,支持創建自動定時執行預置位計劃。
3.2 數據查詢
客戶端具有數據查詢功能界面,支持選中某個通道、事件類型、時間范圍查詢系統智能抓拍通道產生的報警抓拍數據,支持將查詢到的數據(含圖片)下載到客戶端 本地磁盤。
3.3 統計分析
系統內器海量統計分析模塊,自動計數每一種事件類型數據,統計粒度小單位為小時,支持按每日、月、年、時間段、通道等方式快速查詢統計數據。