采用深度學習+人體姿態估計算法，訓練超過現場打架圖片，深度學習兩人打架或多人打架的行為模式，非人體主動排除，高效識別準確率超98%
支持目標大小閾值設定，不受人員蹲起、躺倒、低頭、人體部分遮擋等姿態限制，對光線、天氣等不同應用場景環境適應性強
檢測速度快，運算成本低
對兩人并肩行走可自動過濾，人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報
支持設定持續N秒后觸發抓拍事件
支持設定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區
支持設定是否聯動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)
支持設定是否聯動開關量輸出
支持設定多邊形布控區，未設置布控區時，則全景布控
支持設定布控時間
支持設定是否聯動錄像(N秒）
人倒地識別
系統能通過視頻分析是否存在人員倒地行為，支持二次學習優化，支持二次學習優化，此功能具有如下特點：
采用深度學習+人體姿態估計算法，倒地人員樣本圖片超過10W張各種姿態樣本圖片，深度學習人員倒地的行為模式，能識別倒地姿態，高效識別準確率超99.6%
對光線、天氣等不同應用場景環境適應性強
檢測速度快，運算成本低
自動排除人員蹲起、坐地等姿態，非人體主動排除，人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報
支持設定持續N秒后觸發抓拍事件
支持設定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區
支持設定是否聯動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)
支持設定是否聯動開關量輸出
支持設定多邊形布控區，未設置布控區時，則全景布控
支持設定布控時間
支持設定是否聯動錄像(N秒）
人爬高識別
系統能通過視頻分析是否存在人員爬高行為，支持二次學習優化，支持二次學習優化，此功能具有如下特點：
采用深度學習+人體姿態估計算法，各種人員樣本圖片超過100W張各種姿態樣本圖片，對人員的識別準確率超過99.99%
支持繪制虛擬多線爬高A(低)B(高)線，系統自動跟蹤人員，當該人員先經過低線，再經過高線時產生抓拍報警事件
對光線、天氣等不同應用場景環境適應性強
檢測速度快，運算成本低
自動非人體主動排除，人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報
支持設定持續N秒后觸發抓拍事件
支持設定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區
支持設定是否聯動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)
支持設定是否聯動開關量輸出
支持設定多邊形布控區，未設置布控區時，則全景布控
支持設定布控時間
支持設定是否聯動錄像(N秒）
打架行為AI視頻分析
