智慧工地安全生產(chǎn)視頻分析系統(tǒng)
1.1 未戴安全帽抓拍預警
l 采用深度學習+人體姿態(tài)估計算法，訓練樣本超過50W張現(xiàn)場圖片，覆蓋人體64個關(guān)鍵特點，非人體主動排除，高效識別準確率超99.6%
l 支持目標大小閾值設(shè)定，不受人員蹲起、躺倒、低頭、人體部分遮擋等姿態(tài)限制，對光線、天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強
l 檢測速度快，運算成本低
l 對行人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報
l 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
l 支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
l 支持手工繪制排除區(qū)
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
l 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
l 支持設(shè)定布控時間
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
1.2 未穿反光衣抓拍預警
l 采用深度學習算法，訓練樣本超過30W張現(xiàn)場圖片，樣本包含近超過100種反光衣類型，兼容性好，高效識別準確率超97 %
l 只檢測站立的行人，支持目標大小閾值設(shè)定，對光線、天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強
l 檢測速度快，運算成本低
l 對行人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報
l 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
l 支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
l 支持手工繪制排除區(qū)
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
l 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
l 支持設(shè)定布控時間
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
1.3 車輛違規(guī)載人預警
l 采用深度學習算法，針對各種貨車、三輪車等車輛檢測其違規(guī)載人行為，識別率可達99%以上
l 采用車輛拌線方式觸發(fā)，觸發(fā)后檢測車輛上是否有人來確定是否觸發(fā)抓拍事件
l 支持上傳中心管理平臺選項
l 支持時間段布控
l 支持設(shè)定小評分閾值設(shè)定，車輛或人員檢測評分小于此閾值時被過濾掉。
l 支持手工繪制排除區(qū)
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
l 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
l 支持設(shè)定布控時間
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
1.4 有人倒地抓拍預警
l 采用深度學習算法，針對各人倒地行為進行機器訓練，識別率可達99%以上
l 支持上傳中心管理平臺選項
l 支持時間段布控
l 支持設(shè)定小評分閾值設(shè)定，車輛或人員檢測評分小于此閾值時被過濾掉。
l 支持手工繪制排除區(qū)
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
l 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
l 支持設(shè)定布控時間
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
1.5 外來人員抓拍預警
l 采用深度學習算法，針對行人、人臉（正臉、側(cè)臉）為進行機器訓練，檢測率可達99.9%以上
l 采用深度學習算法，1億組人臉進行人臉識別算法訓練而成，識別率可達99.6%以上
l 支持建立內(nèi)部人臉庫，外來人員檢測人臉后對比內(nèi)部人臉庫，如果不存在內(nèi)部人臉庫則觸發(fā)抓拍預警事件
l 支持上傳中心管理平臺選項
l 支持時間段布控
l 支持設(shè)定小評分閾值設(shè)定，人臉檢測評分小于此閾值時被過濾掉。
l 支持手工繪制排除區(qū)
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
l 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
l 支持設(shè)定布控時間
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
1.6 車輛闖入抓拍預警
l 采用深度學習算法，針對各種行人、手、手套進行機器分類訓練，識別率可達99.1%以上
l 支持上傳中心管理平臺選項
l 支持時間段布控
l 支持設(shè)定小評分閾值設(shè)定，人、手、手套檢測評分小于此閾值時被過濾掉。
l 支持手工繪制排除區(qū)
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
l 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
l 支持設(shè)定布控時間
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
1.7 未戴手套抓拍預警
l 采用深度學習算法，針對各種車輛進行機器訓練，識別率可達99.9%以上
l 支持上傳中心管理平臺選項
l 支持時間段布控
l 支持設(shè)定小評分閾值設(shè)定，車輛檢測評分小于此閾值時被過濾掉。
l 支持手工繪制排除區(qū)
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
l 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
l 支持設(shè)定布控時間
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
1.8 分布式集中聯(lián)網(wǎng)管理
系統(tǒng)支持將部署在各地的AI分析設(shè)備集中聯(lián)網(wǎng)管理，在一個監(jiān)控中心就可以隨便查詢各地 AI設(shè)備里的抓拍記錄，并可以實時接收各地的AI設(shè)備抓拍事件。
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