甲型流感病毒N9亞型PCR檢測試劑盒

廣州健侖生物科技有限公司

廣州健侖長期供應各種流感檢測試劑，包括進口和國產的品牌，主要包括日本富士瑞必歐、日本生研、美國BD、美國NovaBios、美國binaxNOW、英國clearview、廣州創侖等主流品牌。

主要檢測：A+B流感病毒檢測試劑盒、流感病毒抗原快速檢測卡、流感病毒抗體快速檢測試劑盒、流感快速檢測試劑 c1c2。

我司還提供其它進口或國產試劑盒：登革熱、瘧疾、流感、A鏈球菌、合胞病毒、腮病毒、乙腦、寨卡、黃熱病、基孔肯雅熱、克錐蟲病、違禁品濫用、肺炎球菌、軍團菌、化妝品檢測、食品安全檢測等試劑盒以及日本生研細菌分型診斷血清、德國SiFin診斷血清、丹麥SSI診斷血清等產品。

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【產品說明書】

【原理】 

流感病毒檢測卡以雙抗體夾心法為基礎，采用免疫層析金標記技術，快速檢測流感病毒。  

【試劑組成】 

1. 流感病毒快速檢測卡40片/盒    

2. 樣本稀釋液40管/盒      

3. 棉簽40支/盒  

【操作方法】 一、樣品制備： 

1. 本檢測卡采集樣品為眼、氣管分泌物。將棉簽插入分泌物zui多的部位，輕輕搖動棉簽，讓棉簽充分吸收分泌物。 

2. 將棉簽在稀釋液中充分攪拌并反復擠壓試管壁，讓分泌物充分溶解到稀釋液中，得到待檢樣品。 

3. 樣品一般須當即進行檢測，否則應冷藏保存，超過24小時的，應該冷凍保存。  

二、操作步驟： 

1. 使用前將試劑盒和樣品恢復至室溫。 

2. 將棉簽浸入裝有樣品稀釋液的試管，充分攪拌混勻后，用一次性滴管取上清液。

3. 取出檢測卡，開封后平放于桌面上，從滴管中緩慢而準確地逐滴加入2–3滴混合液。 

4. 加樣品液后，約30秒內，紅色的液體從靠樣品孔的觀察窗邊緣涌出。朝另一方向流動。 

5. 五分鐘后判斷結果，超過三十分鐘的結果判讀無效。  

進口流感多聯快速檢測卡
流行感冒病毒（Influenza viruses, Flu）簡稱流感病毒，是引起流行感冒的病原體，流行感冒是由甲（A）、乙（B）、丙（C）三型流感病毒分別引起的急性呼吸道傳染病，它傳染性強、傳播快、潛伏期短、發病率高。A 型流感病毒常以流行形式出現，能引起世界性流感大流行，它在動物中廣泛分布，并也能在動物中引起流感流行和造成大量動物死亡。B 型流感病毒常常引起局部暴發，不引起世界性流感大流行。C 型流感病毒主要以散在形式出現，主要侵襲嬰幼兒，一般不引起流行。因此對于 A 型和 B 型流感病毒的檢測有相對較大的臨床意義。
流行感冒五項檢測試劑盒
健侖甲乙型流感五項快速檢測試劑盒
美國進口甲乙型流感快速檢測卡（多聯）
美國進口甲乙型流感快速檢測卡（多聯）
【檢驗原理】
韓國流感檢測卡（多聯）
流感五聯快速檢測卡（膠體金法）
Flu 檢測試劑運用膠體金標記和免疫層析技術，檢測臨床樣本中的 Flu 抗原并以可視信號的方式直接顯示結果。
流行感冒五項檢測試劑盒
加入充分裂解的臨床樣本后，Flu 抗原在試劑條的前段與膠體金標記的 Flu 抗體結合，形成抗原-抗體復合物，該復合物在試劑膜上層析流動，經 Flu 單克隆抗體條帶（Flu A 或 Flu B 測試線）時再次結合 Flu 單克隆抗體，形成雙抗體夾心，并顯現紫紅色條帶，此條帶的出現表明樣本中存在 Flu 抗原。當復合物繼續層析流動至吸附區，在控制區（C 線）與包被羊抗鼠多克隆抗體的條帶結合，此條帶作為試劑合格和正確操作的質控線，不論樣本中是否存在 Flu 抗原，此條帶都應當出現。 

【產品介紹】

甲型流感病毒N9亞型PCR檢測試劑盒

同時還可以及時的將獲得的信息運用到模型之中。此外，預測微生物學還可以針對生產過程中的某一個生產的關鍵點作預測，這樣就可以有效地為HACCP中的關鍵控制點的設立提供理論依據。
二、預測模型的分類按照Whiting和Buchanan的分類方法，微生物預測模型可分為初級模型、次級模型和三級模型。1、初級模型：主要描述在一定的生長環境和條件下，微生物的數量與時間變化之間的關系，常用的初級模型有線性模型Linear模型，非線性模型有Gompertz模型、Logistic模型、Richards模型和Baranyi模型等。初級模型在使用時較為簡單，通常在影響因素和生長環境相對單一的情況下使用，當情況復雜時，應使用其他模型來代替。2、次級模型：主要描述微生物生長遲滯期（λ）、比生長速率（μ）與環境因素如溫度、水分活度、pH值等之間的關系，以及微生物數模型、Arrhenius模型和響應面模型。
3、三級模型：主要建立在初級模型和次級模型的基礎上，將初級模型和次級模型轉換為計算機程序而直接進行預測，如美國農業部開發的Pathogen Modeling Program（PMP），包括了單增李斯特菌（Listeria monocytogenes）、沙門氏菌（Salmonella spp.）、大腸埃希氏菌O157:H7（Escherichia coli O157:H7）、肉毒梭菌（Clostridium botulinum）、金黃色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）、 蠟樣芽孢桿菌（Bacillus cereus）、小腸結腸炎耶爾森氏菌（Yersinia enterocolitica）、嗜水氣單胞菌（Aeromonas hydrophila）、弗氏志賀氏菌（Shigella flexneri）、產氣莢膜梭菌（Clostridium perfringens）等10種常見的食源性病原菌的38個預測模型，包括了溫度、水分活度、pH等影響因子。一、食品安全風險分析的概念風險分析是對食品安全進行科學管理的體現，是制定食品安全監管措施的依據，已成為*的食品安全管理理念和手段之一。食品安全風險分析包括風險評估、風險管理和風險交流三部分，目的在于通過風險評估手段選擇適合的風險管理措施來降低風險，并且通過風險交流使社會各界達到認同或使風險管理措施更加完善。

我司還提供其它進口或國產試劑盒：登革熱、瘧疾、流感、A鏈球菌、合胞病毒、腮病毒、乙腦、寨卡、黃熱病、基孔肯雅熱、克錐蟲病、違禁品濫用、肺炎球菌、軍團菌、食品安全、化妝品檢測、藥物濫用檢測等試劑盒以及日本生研細菌分型診斷血清、德國SiFin診斷血清、丹麥SSI診斷血清等產品。

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【公司名稱】 廣州健侖生物科技有限公司
【市場部】    楊永漢

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In the meantime, the latest information can be applied to the model in time. In addition, predictive microbiology can also predict the key points of a production in the production process, which can effectively provide a theoretical basis for the establishment of key control points in HACCP.
Second, the prediction model classification According to Whiting and Buchanan classification method, microbial prediction model can be divided into primary model, secondary model and three-level model. 1, Primary model: Mainly describes the relationship between the number of microorganisms and the change of time under a certain growth environment and conditions. Commonly used primary model has a linear model of linear model, nonlinear model of Gompertz model, Logistic model, Richards model and Baranyi model and so on. The primary model is simpler to use and is usually used with a relatively simple set of influencing factors and growing conditions. Instead, use other models when the situation is complicated. Second, the secondary model: The main description of microbial growth retardation (λ), the specific growth rate (μ) and environmental factors such as temperature, water activity, pH value, and the relationship between microbial number model, Arrhenius model and response surface model.
3, Three-level model: Based on the primary model and the secondary model, the primary model and the secondary model are converted into computer programs for direct prediction. For example, the Pathogen Modeling Program (PMP) developed by the U.S. Department of Agriculture includes Listeria monocytogenes, Salmonella spp., Escherichia coli O157: H7, Clostridium botulinum, Staphylococcus aureus, Bacillus cereus, Yersinia enterocolitica, Aeromonas hydrophila, Shigella flexneri, gas-producing capsular shuttle Clostridium perfringens and other 10 kinds of common foodborne pathogens of 38 prediction models, including the temperature, water activity, pH and other influencing factors. First, the concept of food safety risk analysis Risk analysis is the embodiment of scientific management of food safety is to develop food safety regulatory measures based on the internationally recognized food safety management concepts and tools. The analysis of food safety risk includes three parts: risk assessment, risk management and risk exchange. The purpose is to select suitable risk management measures through risk assessment to reduce risks and to reach consensus or make risk management measures more perfect through risk communication.