如今，視頻監控系統越來越廣泛的應用到社會的各個方面，在安防、政府、銀行、教育、交通等社會各個領域都發揮著極其重要的作用。在我國，視頻監控市場正在快速發展中，各種監控需求逐年增多，監控設備也越來越豐富，人們不斷對監控系統提出了更高、更新的要求。對智能視頻分析的需求是視頻監控發展到一定階段后必然的產物，它能很好地緩解傳統視頻監控中海量信息冗余的問題。
智能化技術開始進入規?；瘧?/p>
高清之后，無疑下一個技術熱點就是智能化技術。我們所談的智能化更多地出自視頻分析產品廠商或者CCTV供應商，其實，安防智能化不僅僅是指視頻智能分析，而會是系統層面的、整個安全層面的智能化，視頻智能分析將只是其中的一部分。智能化的實質將是來自于機器視覺和設備級智能的末端智能，逐步引申到系統思維的一個全面的過程。這樣來看，安防智能化需要以集成化為基礎，如果沒有集成化的安防環境，所有智能化只能是末端的設備級智能，而只有系統間集成環境形成，才能從設備級的末端智能化逐步上升成覆蓋整個建設項目的系統級智能化。
從目前安防智能化中應用zui成熟的智能視頻分析技術發展來看，它能在幾乎不需要人為干預的情況下，通過對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析來對動態場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，并在此基礎上分析和判斷目標的行為，做到既能完成日常管理又能在異常情況發生的時候及時做出反應，從而解決了傳統監控工作量大、效率低、反應速度慢等問題，其優勢顯而易見，也是推動整個安防智能化zui為關鍵的技術之一。
智能視頻分析助跑安防行業化
安防在行業化的同時，產品形態與技術趨勢也發生改變。需求拉動增長，同時也在召喚和催生新產品和新技術。隨著光電等高新科學技術的發展，視頻監控也由數字化、網絡化，而正在逐步走向高清化并向智能化發展。過去，很多行業用戶使用的視頻監控技術，缺乏對視頻內容有效的分析，而主要靠人力來監視屏幕，其主要功能只是完成某時間段視頻圖像的存儲記錄，故而只能為事后分析提供證據。很多行業用戶對此疲憊不已，因此，他們也要求視頻監控，不僅僅只是取證，更需要提前預防，變被動為主動。
視頻監控的這一"硬傷"需要安防智能化。在*行業，快速的目標視頻定位與智能檢索成為主流需求，以幫助*干警查找線索源，促成案情快速突破；在軌道交通領域，警戒區入侵檢測報警能減少"跳軌"等突發事件的發生。
之前曾提到，平安城市建設引爆安防行業化發展，而當下，國家物聯網"十二五規劃"中，也將加強處理技術研究作為一項主要任務，重點支持適用于物聯網的海量信息存儲和處理，以及數據挖掘、圖像視頻智能分析等技術的研究。將圖像視頻智能分析這一信息處理技術列為關鍵技術創新工程之一，提出要結合經濟和社會發展實際應用，有針對性地開展圖像視頻智能分析理論與方法的研究，實現圖像視頻智能分析軟件在物聯網市場的廣泛應用。由此可見，智能化是現階段視頻監控需求的關注焦點，"眼睛 大腦"的智能組合成熱點發展趨勢。
智能分析在交通領域的應用
以智能交通為例，我們探討一下智能分析在智能交通中的應用。近十年我國城鎮化發展迅速，目前國內城市人口密集區，機動車和非機動車數量訊速增長，同時相對匱乏且陳舊的道路交通設施、布局不盡合理的城市路網已經不堪重負，導致城區交通擁堵頻繁、交通秩序混亂等問題日益嚴重。特別是早晚流量高峰期間，道路人流、車流量基本處于飽和或超飽和狀態，車輛行駛緩慢，加上車輛違規行駛、商販占道擺攤設點、車輛亂停亂放、侵占道路等現象比較嚴重，使得“上馬路看車展”已越來越成為城區交通的一種常態，是城市交通管理的難點和熱點。
根據*《中國新型城市化報告2012》報告發布，對中國50個城市上班路上的平均時間進行了排名，北京以52分鐘居，廣州、上海以48分鐘、47分鐘緊隨其后，深圳以46分鐘居第四。報告還提出，2011年的中國內地城市化率突破50%，達到51.3%。這意味著中國城鎮人口超過農村人口，中國城市化進入關鍵發展階段。
十年前，中國的二線城市，交通擁堵很少見，但是近5年來，交通擁堵已經成為二線甚至三線城市的常態。全國百萬人口以上城市有80%的路段和90%的路口通行能力已經接近極限。
交通擁堵使交通延誤、車速降低、時間損失、燃料費用上升、排污量增加，同時誘發交通事故，影響人們的工作效率和身體健康。而對于城市交通管理者來說，一方面是日漸增長的交通壓力，另一方面卻是警力人員的捉襟見肘，如何利用科技手段加強管理效率，增進交通良性循環成為很多城市交通治理和發展的重要思路之一。高清攝像機的廣泛使用和基于高清圖像的視頻分析技術的發展，有效的解決了技術手段問題，使得智能交通信息化系統在每個城鎮得以廣泛應用
