身份驗證技術應用了根據深度學習的圖像識別、人臉比對、有效***OCR鑒別等多種多樣機器視覺技術技術。多元化商品能力輸出出示數字功放核對、微波感應器核對等線上認證，適用線下受權SDK在弱網或線下自然環境下的人臉認證運用。全局性數據安全確保從機器設備終端設備、數據傳輸、網絡服務器、數據庫管理等重要環節確保數據安全。人臉驗證利用根據深度學習的面部識別技術認證二張照片中的面部是不是為同一人。

人臉識別技術在應用中可以分為在線人臉識別和離線人臉識別。在線識別的特點是更新速度快，計算發生在服務器端，而離線識別計算是局部的，不需要上線，人臉識別客流，因此延遲相對較低，車載客流分析人臉識別攝像頭，勁松智能和離線人臉識別的過程步驟是什么？

離線人臉識別需要“離線人臉獲取”和“離線識別”。

離線人臉采集”是通過人臉檢測、人臉關鍵點、人臉質量檢測和人臉動態抓拍，實時采集和驗證人臉圖像。人臉識別通常經過這些步驟，收集合格的人臉圖像，分析人臉，產品側業務反饋人臉，人臉識別客流系統，分析人臉，并將結果反饋給用戶。

“離線識別”可以局部實現人臉識別的全過程。通過對識別應用開放“離線1: 1比對”和“離線1: n搜索”，離線識別特征的提取速度小于300毫秒，萬人數據庫的檢測速度小于500毫秒，人臉識別 客流監控，離線人臉數據庫不受限制，可以根據設備性能無限擴展。離線人臉識別的應用是在非網絡環境中進行的。它還能準確判斷本地設備中的“你是你”或“你是誰”。人臉識別應該應用于更多的場景。

完滿的人臉庫管理模式適用從服務器端大批量申請注冊人臉信息（包含***黑名單庫等），也適用根據手機客戶端開展增減人臉申請注冊。完滿的過后檢索策略出示根據監控攝像頭、人臉、時間范圍、頻次的靈便查找。典型性運用場地人臉識別與核對網絡服務器無縫拼接融合當今的高清視頻監控系統服務平臺，普遍用以：高清人臉攝錄：行為人員排查，如汽車站票販子、中國海關水客等。***黑名單操控：重中之重設防工作人員識別，可運用于飛機場、中國海關、汽車站等入口處。工作人員身份準確識別：門禁系統：***機構A/B門、公司等。VIP顧客識別：酒店餐廳、貴賓室、營業網點等入口處。